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使用AI預測以客戶為中心的通信的未來

2019-06-21 16:12:40 編輯: 來源:
導讀 我不需要水晶球或茶葉或任何哈利波特的東西。我只需要數字。很多數字 - 加上現代技術的幫助。最棒的是,這也是你所需要的。在我的上一篇

我不需要水晶球或茶葉或任何哈利波特的東西。我只需要數字。很多數字 - 加上現代技術的幫助。

最棒的是,這也是你所需要的。

在我的上一篇文章中,我介紹了以客戶為中心的通信的重要性,以及詳細的購買過程如何將客戶放在首位?,F在是時候采取這些基礎工作,并期待預測客戶的想法,感受,最重要的是,想要什么。

這都與數字有關

智能營銷始于收集和分析數據。從廣義上講,數據分為三類:

第一方數據:從您自己的渠道收集的數據。

第二方數據:基本上是從其他人收集/購買的第一方數據。

第三方數據:在各種網站/平臺上生成的數據,由提供商匯總。

您可能已經收集了第一方數據,并且像我們的大多數客戶一樣,您可能正在涉足從其他來源收集數據。

一旦您擁有了強大的數據集,就需要技術接管。通過允許人工智能和機器學習來完成繁重工作,您可以收集來自所有三個來源的見解,并使用它們來告知您的營銷決策。

什么樣的見解?首先,您可以確定每個帳戶的購買傾向。

在與競爭對手簽訂的為期三年的合同開始時,向賬戶投入資金毫無意義。使用數據,您可以查看哪些帳戶最有可能與您的產品互動,并更有效地集中您的營銷工作。

數據還可以告知您如何處理帳戶。我們收到很多關于要求播放視頻的簡報 - 理由是“這是其他人正在做的事情。” 這一切都很好,但你怎么知道你的潛在客戶會參與視頻內容?你有數據證明嗎?您如何知道在其他渠道上提供的其他內容不會更引人注目?

這就是數據之美。它消除了營銷方面的猜測,使我們能夠做出客觀決策而不受個人偏見的影響。我們第一次可以了解何時以及如何吸引客戶,并在我的下一篇博文中提供我想要談論的內容 - 明星,降噪內容。


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