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AI技術在芯片設計領域的應用正日益增多,以GPU為首的芯片在推動AI技術的發(fā)展和不斷迭代中扮演著重要角色。最近,中科院計算所的處理器芯片全國重點實驗室及其合作單位利用AI技術設計出了世界上首個無人工干預、全自動生成的CPU芯片——32位RISC-V CPU“啟蒙1號”。該CPU利用了65nm工藝,頻率達到300MHz,并可運行Linux操作系統(tǒng),性能與Intel 80486SX相當,設計周期縮短至1/1000。
在AI技術的輔助下,研究人員僅用了5個小時就生成了400萬邏輯門,相當于目前GPT-4所能設計的電路規(guī)模的4000倍。該團隊表示,在不到5個小時的訓練過程中,能夠達到超過99.999999999%的驗證測試準確性。
這個創(chuàng)新的CPU是基于BSD二元猜測圖算法設計而來的。研究人員通過AI技術直接從“輸入-輸出(IO)”自動生成CPU設計,無需工程師提供代碼或自然語言描述。換句話說,它將CPU自動設計問題轉(zhuǎn)化為“滿足輸入-輸出規(guī)范的電路邏輯生成問題”,只需測試用例就可以生成滿足需求的電路邏輯,省去了傳統(tǒng)設計流程中的邏輯設計與驗證環(huán)節(jié)。
而且,這種方法甚至自主發(fā)現(xiàn)了馮·諾依曼架構(gòu),這是一種將程序指令存儲器和數(shù)據(jù)存儲器合并在一起的電腦設計概念結(jié)構(gòu)。
“啟蒙1號”CPU已于2021年12月流片,并成功運行Linux操作系統(tǒng)和SPEC CPU 2000程序。相關論文也于今年6月末發(fā)布。
在芯片設計領域,越來越多的芯片巨頭開始應用AI技術來輔助芯片設計制造。英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛認為,芯片制造是加速計算和AI計算的“理想應用”,他強調(diào)了英偉達加速計算和AI解決方案在芯片制造中的潛力。AMD首席技術官Mark Papermaster透露,AMD已開始在半導體設計、測試和驗證階段應用AI,并計劃在芯片設計領域更廣泛地使用生成式AI。此外,AMD還在試驗GitHub Copilot并研究如何更好地部署這一AI助手。日本半導體企業(yè)Rapidus也計劃引進人工智能和自動化技術,預計2027年啟動量產(chǎn)。
AI技術在芯片設計中表現(xiàn)出色,可以進行無限迭代,以找到最佳解決方案。AI還能學習,并研究創(chuàng)造最優(yōu)設計的模式,從而加速芯片設計的優(yōu)化布局,提供更高的性能和更低的能耗。在驗證與測試環(huán)節(jié),AI還能最大限度地提高測試覆蓋率,并節(jié)省時間。
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