普林斯頓計劃賦予青年塑造人工智能未來的能力

普林斯頓大學于7月21日至8月10日舉辦了第二屆年度AI4ALL訓練營，將來自全國各地的32名高中生帶到校園，由AI領域的主要研究人員進行強化培訓、小組項目和客座講座——廣義上定義為計算機科學的一個分支，使用計算機進行預測和指導決策。

青少年每天都在享受人工智能(AI)的產(chǎn)品，無論是使用濾鏡自拍還是使用自動流媒體服務聽音樂。但沒有多少高中生自己使用AI來分析人類基因變異或追蹤亞馬遜的森林砍伐情況。

這是今年夏天普林斯頓AI4ALL計劃的一部分，即將升入11年級的學生所面臨的兩項挑戰(zhàn)。AI4ALL的最終目標是讓AI技術更具包容性和造福于社會，它為年輕女性和其他弱勢群體提供了從小學習該領域基礎知識的機會。

普林斯頓大學于7月21日至8月10日舉辦了第二屆年度AI4ALL訓練營，將來自全國各地的32名學生帶到校園，由AI領域的主要研究人員進行強化培訓、小組項目和客座講座——廣義上定義為使用計算機的計算機科學的一個分支做出預測和指導決策。

該計劃旨在“揭開這項技術的神秘面紗，并討論它將以不同的方式成為他們生活的一部分，以及解決他們可能關心的世界問題的一部分，”奧爾加·魯薩科夫斯基(OlgaRussakovsky)說，計算機科學助理教授，于2017年幫助建立了國家AI4ALL非營利組織。Russakovsky現(xiàn)在與EdwardFelten共同指導普林斯頓項目，后者是RobertE.Kahn計算機科學和公共事務教授。

Russakovsky說：“你會認為高中生和AI研究人員之間會有很大的差距——他們需要上大學，然后讀研究生，然后他們才能開始做出貢獻，但這根本不是真的。”“即使是一開始沒有編程背景的學生也會繼續(xù)上一兩節(jié)編碼課，然后自己做人工智能研究項目。”

為期三周的住宿計劃包括由普林斯頓研究生和本科生主持的上午課堂課程。這些課程介紹了基本的計算機科學和編程技能，以及機器學習中的關鍵概念，機器學習是一組AI技術，其中數(shù)據(jù)集用于訓練計算機算法以識別特定模式。下午普林斯頓教員的客座講座對人工智能研究和政策主題進行了深入討論。

參與者還參與了探索人工智能技術不同用途的合作項目。其中兩個項目涉及計算機視覺技術，包括使用衛(wèi)星圖像檢測人類對亞馬遜雨林的影響，以及從皮膚病變照片中識別黑色素瘤。另一個小組使用1000基因組計劃的數(shù)據(jù)按地理來源對人類基因組進行分類。第四個應用自然語言處理來識別誤導性新聞標題。

“我真的很喜歡學習每種機器學習算法的作用以及如何實施它，”來自加利福尼亞州紐波特比奇的參與者AlexisTan說。該訓練營“讓我對人工智能所需的一切有了一個廣泛的了解，這樣我就可以在未來進行更深入的研究。”曾因素描和繪畫獲得學生獎的譚說，她對將計算機科學與藝術相結合很感興趣。

2019年，普林斯頓AI4ALL是美國和加拿大大學舉辦的11個暑期項目之一，每個項目都針對不同的學生群體并專注于特定的AI主題。普林斯頓計劃是計算機科學系和信息技術政策中心之間的合作項目，主要討論人工智能技術的倫理和政策影響。在該計劃的第二周，學生們前往華盛頓特區(qū)進行了為期兩天的實地考察，在那里他們會見了技術決策者。

就讀于洛杉磯圣母學院的AngelicaLewis表示，該組織與聯(lián)邦貿易委員會一位官員的談話激發(fā)了她的興趣。劉易斯說：“她與我們談到，隨著人工智能的進步和越來越多的人了解它，我們將如何開始制定更好的法律來保護人們免受隱私侵犯”和人工智能技術中的潛在偏見。劉易斯說，雖然她“傾向于工程學”，但這段經(jīng)歷也讓她考慮從事法律或技術政策方面的職業(yè)。