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計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授奧爾加·魯薩科夫斯基(OlgaRussakovsky)獲得了促進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域多樣性的組織頒發(fā)的兩項(xiàng)早期職業(yè)獎(jiǎng)項(xiàng)。這些獎(jiǎng)項(xiàng)旨在表彰她在研究、教育和推廣方面的貢獻(xiàn)。
Russakovsky被非營利組織AnitaB.org選為2020年新興領(lǐng)袖Abie獎(jiǎng),以表彰DeniceDenton,表彰她通過研究和指導(dǎo)打擊人工智能偏見的工作。計(jì)算研究協(xié)會擴(kuò)大參與計(jì)算研究委員會(CRA-WP)向Russakovsky頒發(fā)了今年的AnitaBorg早期職業(yè)獎(jiǎng),該獎(jiǎng)項(xiàng)授予在計(jì)算機(jī)科學(xué)或工程領(lǐng)域做出重大研究貢獻(xiàn)并為其專業(yè)服務(wù)的女性,尤其是對女性的外展.
Russakovsky領(lǐng)導(dǎo)普林斯頓視覺人工智能實(shí)驗(yàn)室,該實(shí)驗(yàn)室旨在通過改進(jìn)圖像和視頻分析以及更好的對象識別和視覺理解來提高人工智能(AI)系統(tǒng)理解視覺世界的能力。為此,她的團(tuán)隊(duì)將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于大型數(shù)據(jù)集,讓系統(tǒng)能夠理解場景的上下文并識別場景中的對象。他們還在開發(fā)工具來跟蹤和減輕計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集中的偏差,例如ImageNet,這是一個(gè)開創(chuàng)性的數(shù)據(jù)庫,包含普林斯頓大學(xué)和斯坦福大學(xué)的研究人員創(chuàng)建的超過1400萬張圖像。
為了使AI技術(shù)更具包容性和造福于社會,Russakovsky在2017年幫助建立了國家AI4ALL非營利組織。Russakovsky聯(lián)合指導(dǎo)了普林斯頓的AI4All暑期項(xiàng)目,該項(xiàng)目匯集了來自弱勢群體的高中生,通過以下方式學(xué)習(xí)該領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識強(qiáng)化培訓(xùn)、小組項(xiàng)目和客座講座。
Russakovsky因“將AI用作社會公益工具,通過她個(gè)人的研究解決AI中的算法偏差,以及AI4ALL的共同創(chuàng)立來幫助發(fā)展和支持多樣化的未來AI技術(shù)專家,”BrendaDardenWilkersonAnitaB.org總裁兼首席執(zhí)行官在一份聲明中說。
她是今年由AnitaB.org選出的五位Abie獎(jiǎng)獲得者之一,以表彰她在科技領(lǐng)域支持女性的作用。獲獎(jiǎng)?wù)邔⒃?月26日至10月3日舉行的虛擬GraceHopper慶典上發(fā)表演講,這是一年一度的活動(dòng),重點(diǎn)關(guān)注女性在計(jì)算領(lǐng)域的研究和職業(yè)興趣。
Russakovsky在斯坦福大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,并在2017年加入普林斯頓大學(xué)之前是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的博士后研究員。
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