普里亞熊貓獲得谷歌研究學者計劃獎

普里亞達希尼·熊貓，電氣工程助理教授，是谷歌研究學者計劃獎項的獲得者。

Google的研究學者計劃創(chuàng)建于2021年，支持早期職業(yè)教師在計算機科學的許多領(lǐng)域從事前沿研究，包括機器感知，量子計算和其他相關(guān)領(lǐng)域。

如今，由于物聯(lián)網(wǎng)，大量數(shù)據(jù)積聚在數(shù)百萬臺邊緣設(shè)備中，例如手機，交通攝像頭和跟蹤器。然而，隨著對數(shù)據(jù)隱私的日益關(guān)注，物聯(lián)網(wǎng)的實際AI應(yīng)用正在轉(zhuǎn)向保護隱私的分布式學習。然而，使用SNN進行分布式學習仍然是一個未被探索的領(lǐng)域，之前的大多數(shù)研究僅限于在單個設(shè)備上訓練模型的經(jīng)典圖像分類任務(wù)。盡管 SNN 具有潛在的能效，但在實際應(yīng)用中并未被廣泛采用。

Panda的項目“使用尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNNs)的私有可解釋和強大的分布式學習”將探索增強端到端訓練SNN能力的方法，這些SNN面向隱私保護分布式學習范式中靜態(tài)圖像識別以外的應(yīng)用。由于SNN將在醫(yī)療機器人，無人機等實際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)用途，因此“可解釋性” - AI模型預測背后的“原因” - 除了性能之外，至關(guān)重要。通過該獎項，Panda將進一步探索如何通過SNN為邊緣計算平臺實現(xiàn)低功耗可解釋智能。

“尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個新興領(lǐng)域，它為我們提供了一條接近類似大腦的效率的途徑，”Panda說。“該獎項將有助于進一步提高人們對該領(lǐng)域的興趣，并希望促進工程，計算機科學和神經(jīng)科學等不同學科的更多合作，以填補SNN研究的空白。

該獎項附帶60，000美元的無限制資金，主要用于學生研究培訓和舉辦基于峰值的計算研討會，以與社區(qū)中的其他人討論這一研究方向。