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近期,美國(guó)洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室研發(fā)一種采用自然語言模型的新方法,可以擴(kuò)展人工智能在邊緣計(jì)算中的應(yīng)用。研究人員表示:“我們開發(fā)了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使我們能夠以非常緊湊的方式表示一個(gè)大系統(tǒng)。與最先進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)相比,這種緊湊性意味著它需要更少的計(jì)算資源,使它非常適合無人機(jī)、傳感器陣列和其他邊緣計(jì)算應(yīng)用的現(xiàn)場(chǎng)部署,使計(jì)算更接近最終用途”。
這種新型人工智能技術(shù)稱為Senseiver,因?yàn)樵撃P途哂袕V泛應(yīng)用,研究人員稱:“使用更少的參數(shù)和更少的內(nèi)存,需要更少的計(jì)算機(jī)中央處理單元周期,因此它在小型計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的更快。”該技術(shù)將會(huì)廣泛應(yīng)用于多個(gè)場(chǎng)景中,包括自動(dòng)駕駛汽車、患者醫(yī)療監(jiān)控、云游戲、內(nèi)容交付污染物追蹤等等。
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