新技術(shù)可用最少數(shù)據(jù)“達(dá)到目的”高效節(jié)能應(yīng)用場景在哪

2024-01-09 12:20:24 編輯：倪倩舒來源：

導(dǎo)讀近期，美國洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室研發(fā)一種采用自然語言模型的新方法，可以擴(kuò)展人工智能在邊緣計算中的應(yīng)用。研究人員表示：我們開發(fā)了一個...

近期，美國洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室研發(fā)一種采用自然語言模型的新方法，可以擴(kuò)展人工智能在邊緣計算中的應(yīng)用。研究人員表示：“我們開發(fā)了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使我們能夠以非常緊湊的方式表示一個大系統(tǒng)。與最先進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)相比，這種緊湊性意味著它需要更少的計算資源，使它非常適合無人機(jī)、傳感器陣列和其他邊緣計算應(yīng)用的現(xiàn)場部署，使計算更接近最終用途”。

這種新型人工智能技術(shù)稱為Senseiver，因?yàn)樵撃Ｐ途哂袕V泛應(yīng)用，研究人員稱：“使用更少的參數(shù)和更少的內(nèi)存，需要更少的計算機(jī)中央處理單元周期，因此它在小型計算機(jī)上運(yùn)行的更快。”該技術(shù)將會廣泛應(yīng)用于多個場景中，包括自動駕駛汽車、患者醫(yī)療監(jiān)控、云游戲、內(nèi)容交付污染物追蹤等等。