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蘋果在最新一輪ChatGPT浪潮當中,卻顯得有些過分安靜,這論起原因是因為在整個內部團隊較為混亂,決策過程太過于緩慢,這些原因都讓蘋果的AI前進有一定拖累,其中Siri是人們對AI助手認知的最主要入口,在如今對ChatGPT理解過程中,很多人也拿Siri作為一個參照物。經過仔細的比對,能夠看到Siri智能化的程度和ChatGPT相比是無法并論的。
有三位從蘋果投入到谷歌懷抱的AI工程師表示,谷歌更好的可以將大型語言模型進行開發(fā)的一個地方,因為過于謹慎和內部在組織上混亂的眾多原因,在Siri的AI開發(fā)的過程中,蘋果有較為嚴重的阻礙。
從2018年開始,高層領導之間就有了競爭和摩擦,在AI助手究竟向什么方向發(fā)展上有一定的爭論。 Siri的團隊領導并不想花費過多的金錢放置在對Siri使用情況的分析上,工程師也無法得知其中涉及到的眾多數據和細節(jié)。
技術研發(fā)和判斷上面更透露出深層次的問題, Siri的數據庫中能夠看到巨大單詞列表,包含著多種語言的表達形式,想要在數據庫中加入單詞時,這些單詞則會被涉及到一堆內容之中,簡單的短語更新就需要將整個數據庫重新架構,整體耗費的時間過長。這也意味著Siri沒有辦法成為真正意義上的具有創(chuàng)新性的輔助類AI工具,蘋果在隱私安全方面也有著堅決的立場,Siri能力的提升面臨的挑戰(zhàn)極大, Siri的回答并不是AI自動生成的,而是人工團隊所書寫的。
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