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集微網(wǎng)報(bào)道(文/孫欽舟),每年兩次的GTC是全球最大的AI技術(shù)會議之一。在上周舉辦的2023年春季GTC大會上,英偉達(dá)發(fā)布了一系列涉及到大型語言類AI、生成式AI、工業(yè)元宇宙等熱門話題,但在這些熱門話題的背后,英偉達(dá)的野心似乎不止于此。
消費(fèi)級元宇宙未來如何?
相較于前幾年元宇宙在消費(fèi)市場的熱度,今年的元宇宙市場明顯冷清許多。根據(jù)Counterpoint的數(shù)據(jù),2022年第四季度,全球XR頭顯出貨量同比下降21%,各個(gè)設(shè)備類型均有下滑。這個(gè)現(xiàn)象歸因于最近幾個(gè)季度缺乏聲量突出的產(chǎn)品同時(shí)也缺乏引人注目的用例。
Meta在XR設(shè)備中占有統(tǒng)治地位,也是XR市場大環(huán)境疲軟的受害者之一。Meta Reality Labs部門在2022年創(chuàng)造的營收為21.59億美元,相較2021年有至少1億美元的下滑。與消費(fèi)級元宇宙相比,工業(yè)元宇宙對英偉達(dá)來說似乎更具吸引力。圣何塞州立大學(xué)講師兼學(xué)術(shù)顧問Ahmed Banafa在接受《集微訪談》采訪時(shí)表示:“在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(即元宇宙)中,你的客戶數(shù)量有限,但他們往往有很多錢。而消費(fèi)級物聯(lián)網(wǎng)會有很多令人頭疼的問題,比如法律法規(guī)和隱私。”
在會上,英偉達(dá)發(fā)布了NVIDIA Omniverse™ Cloud云服務(wù)平臺,并宣布與微軟合作將該服務(wù)托管于Microsoft Azure中。客戶可在工業(yè)元宇宙中構(gòu)建工廠的數(shù)字孿生,或者在元宇宙中對于產(chǎn)品數(shù)字孿生的性能進(jìn)行測試。從而加速產(chǎn)品開發(fā),優(yōu)化制造流程等等。此外,客戶公司可將物理世界中的傳感器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)鏈接到云上的數(shù)字孿生上,讓客戶能在元宇宙中構(gòu)建更加精確的數(shù)字孿生。
不過,相較于工業(yè)元宇宙,NVIDIA布局多年的AI似乎更受重視一點(diǎn)。
從ChatGPT到計(jì)算光刻,AI產(chǎn)業(yè)的“iPhone時(shí)刻”
從老黃的主題演講上看,英偉達(dá)為此做足了準(zhǔn)備。在主題演講中,該企業(yè)一口氣推出了針對生成式AI的四款推理平臺,包括用于AI視頻的NVIDIA L4、用于圖像生成的NVIDIA L40、用于圖形推薦、矢量數(shù)據(jù)庫以及圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的NVIDIA GraceHopper、以及針對目前大火的語言模型AI ChatGPT的NVIDIA H100NVL。這些推理平臺都具備強(qiáng)大的計(jì)算能力和靈活性,可以滿足不同場景和應(yīng)用的需求。
此外,英偉達(dá)還表示為AI算力供應(yīng)商推出的DGX AI超級計(jì)算機(jī)已全面投入生產(chǎn),該超級計(jì)算機(jī)集成了NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA Mellanox網(wǎng)絡(luò)技術(shù),提供前所未有的AI性能,可以廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域的訓(xùn)練和推理工作。
與此同時(shí),英偉達(dá)還推出了NVIDIA DGX Cloud,這是一個(gè)云服務(wù)平臺,企業(yè)可以按月訂閱,租用為AI或其他訓(xùn)練模型所需的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和軟件,無需購買昂貴的硬件和維護(hù)成本,大大降低了AI應(yīng)用門檻和成本。
在計(jì)算光刻技術(shù)方面,英偉達(dá)也做出了重大突破,與ASML、TSMC和Synopsys合作,將GPU的加速計(jì)算引入光刻領(lǐng)域。通過在GPU上運(yùn)行用于計(jì)算光刻的NVIDIA cuLitho軟件庫,比當(dāng)前光刻技術(shù)提供高達(dá)40倍的性能飛躍,僅需500個(gè)NVIDIA DGXH100系統(tǒng)即可完成以往需要4萬個(gè)CPU的系統(tǒng)才能完成的工作,大大提高了芯片制造效率和成本效益。
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