華為盤古系列AI大模型或?qū)⒂?月上線，NLP、CV和氣象模型備受關(guān)注

近期，百度發(fā)布了其旗下的AI大模型文心一言，而華為的盤古系列AI大模型也可能在4月份上線。華為云官網(wǎng)顯示，盤古系列AI大模型中的NLP大模型、CV大模型和科學(xué)計(jì)算大模型已經(jīng)標(biāo)記為即將上線狀態(tài)。

盤古NLP大模型可用于內(nèi)容生成、內(nèi)容理解等方面，是首次使用Encoder-Decoder架構(gòu)，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力。它的嵌入靈活性也使得該模型在不同系統(tǒng)中的適配能力很強(qiáng)。此外，該模型僅需少量樣本和可學(xué)習(xí)參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配。在2019年中文語言理解評(píng)測基準(zhǔn)CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項(xiàng)均排名第一，刷新三項(xiàng)榜單世界歷史紀(jì)錄；總排行榜得分83.046，多項(xiàng)子任務(wù)得分業(yè)界領(lǐng)先，是目前最接近人類理解水平（85.61）的預(yù)訓(xùn)練模型。

盤古CV大模型可用于分類、分割、檢測等方面。該模型實(shí)現(xiàn)了模型按需抽取，是業(yè)界最大的CV大模型，也首次實(shí)現(xiàn)兼顧判別與生成能力。基于模型大小和運(yùn)行速度的需求，該模型可以自適應(yīng)抽取不同規(guī)模的模型，使得AI應(yīng)用開發(fā)快速落地。盤古CV大模型使用層次化語義對(duì)齊和語義調(diào)整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使得小樣本學(xué)習(xí)的能力獲得了顯著提升，達(dá)到業(yè)界第一。

盤古氣象大模型實(shí)現(xiàn)了氣象預(yù)報(bào)精度首次超過傳統(tǒng)數(shù)值方法。該模型可以提供秒級(jí)天氣預(yù)報(bào)，例如重力勢、濕度、風(fēng)速、溫度、氣壓等變量的1小時(shí)-7天預(yù)測。盤古氣象大模型使用了創(chuàng)新的3DEST網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及分層時(shí)間聚合算法，在氣象預(yù)報(bào)的關(guān)鍵要素（例如，重力勢、濕度、風(fēng)速、溫度等）和常用時(shí)間范圍上(從一個(gè)小時(shí)到一周)精度均超過了當(dāng)前最先進(jìn)的預(yù)報(bào)方法，同時(shí)速度相比傳統(tǒng)方法提升1000倍以上。