人工智能增強(qiáng)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)能力的3種方式

根據(jù)《哈佛商業(yè)評(píng)論》的一項(xiàng)研究，到2020年，有85%的客戶與企業(yè)的交互可能不會(huì)涉及到另一端。由于移動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)，客戶自助服務(wù)已在許多行業(yè)中司空見(jiàn)慣。由于自動(dòng)化和人工智能的出現(xiàn)，消費(fèi)者在想要與企業(yè)進(jìn)行交流時(shí)可以使用多種選擇。

獲得這些新技術(shù)的公司會(huì)遇到很多可能性，尤其是在保留客戶和銷(xiāo)售方面。使用AI的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)已經(jīng)報(bào)告潛在客戶增加了50%，成本降低了60%。這些數(shù)字應(yīng)該使任何企業(yè)坐視不理。

通過(guò)識(shí)別購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)并做出明智的預(yù)測(cè)，人工智能可以幫助銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)制定更好，更細(xì)化的活動(dòng)并優(yōu)化流程，從而使銷(xiāo)售人員可以專注于大局思維。AI不再是僅留給技術(shù)領(lǐng)先公司的技術(shù)，任何愿意投入工作的人都可以使用它。

將AI付諸行動(dòng)

有了正確的數(shù)據(jù)，人工智能可以改變銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)與客戶互動(dòng)的方式。它可以獲取信息(例如，過(guò)去的購(gòu)買(mǎi)，位置信息或人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))并將其轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)預(yù)測(cè)。該信息使銷(xiāo)售人員可以將更多時(shí)間用于建立有意義的聯(lián)系和關(guān)系。

取決于行業(yè)，與AI相關(guān)的成本和學(xué)習(xí)曲線可能會(huì)阻止高管對(duì)其進(jìn)行投資，尤其是在健康的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中。即使一項(xiàng)投資很可能會(huì)帶來(lái)更重要的長(zhǎng)期回報(bào)，但領(lǐng)導(dǎo)者還是寧愿冒險(xiǎn)，也不愿冒險(xiǎn)。

大多數(shù)AI產(chǎn)品都不是開(kāi)箱即用的解決方案。他們需要一定程度的自定義才能生效。盡管此過(guò)程需要大量時(shí)間和資源，但結(jié)果往往是不言而喻的。

許多企業(yè)已經(jīng)可以訪問(wèn)AI解決方案所需的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。來(lái)自營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，成功的會(huì)議和達(dá)成的交易的數(shù)據(jù)集都可以通過(guò)正確的工具使用。如果公司愿意承諾，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)值得付出的努力是值得的。

購(gòu)買(mǎi)人工智能解決方案并等待它產(chǎn)生影響是不夠的。要成功地將AI實(shí)施到銷(xiāo)售中，請(qǐng)執(zhí)行以下三個(gè)步驟：

1.不要只用翅膀。在HBR研究中，47%的企業(yè)高管領(lǐng)導(dǎo)表示將機(jī)器學(xué)習(xí)整合到現(xiàn)有流程中非常困難。那是因?yàn)锳I不是您可以直接添加到現(xiàn)有操作中的東西。

在嘗試實(shí)施AI之前，請(qǐng)概述戰(zhàn)略流程，然后手動(dòng)進(jìn)行測(cè)試以查看其是否按預(yù)期工作。一旦有了運(yùn)營(yíng)模型，就可以創(chuàng)建AI自動(dòng)化，并將繼續(xù)與銷(xiāo)售部門(mén)一起學(xué)習(xí)和改進(jìn)。

2.確保您的數(shù)據(jù)合法。普華永道(PricewaterhouseCoopers)研究的一部分受訪高管中有76%的人擔(dān)心，人工智能將導(dǎo)致透明度差和潛在的偏見(jiàn)。人工智能僅與使用的數(shù)據(jù)一樣有效，因此您需要確保團(tuán)隊(duì)中有關(guān)潛在客戶的每條數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的。這樣，您的AI解決方案將獲得可靠信息的支持。

但是，數(shù)據(jù)完整性不是“一勞永逸”的情況。隨著將更多數(shù)據(jù)輸入AI解決方案中，壞數(shù)據(jù)將越來(lái)越有可能潛入。對(duì)AI提供給您的見(jiàn)解執(zhí)行例行檢查，并經(jīng)常更新數(shù)據(jù)以確保您仍能獲得最佳結(jié)果。

3.不要著急。在電信，技術(shù)和媒體行業(yè)中，有72%的公司期望AI在未來(lái)五年內(nèi)成為寶貴的資產(chǎn)。不過(guò)，這并不意味著您需要在昨天之前開(kāi)始使用AI。相反，這意味著您應(yīng)該現(xiàn)在就開(kāi)始給自己足夠的跑道，以正確地做到這一點(diǎn)。

訓(xùn)練AI模型將需要時(shí)間，并且并不是所有的功能在您第一次嘗試時(shí)都能正常工作。與其希望在短時(shí)間內(nèi)獲得完整的產(chǎn)品，不如為AI銷(xiāo)售合并設(shè)定基準(zhǔn)，以一路衡量成功。

在不久的將來(lái)，人工智能將成為幾乎每個(gè)行業(yè)不可或缺的一部分。如果正確使用，對(duì)于尋求完善的見(jiàn)解和優(yōu)化流程的任何銷(xiāo)售部門(mén)而言，它都是無(wú)價(jià)的資產(chǎn)。