人工智能現(xiàn)在能夠高度準確地發(fā)現(xiàn)醫(yī)療狀況

人工智能(AI)現(xiàn)在能夠高度準確地找到醫(yī)療狀況。例如，如果錯誤檢測肯定會致命，就可能發(fā)生諸如腦部出血等醫(yī)療狀況。

但是不要擔心，來自加利福尼亞大學伯克利分校和加利福尼亞大學舊金山分校(UCSF)的研究人員設法創(chuàng)建了一種算法，該算法能夠以比四位放射線醫(yī)師中的兩位更高的準確度檢測大腦出血。

有關古蘭經(jīng)的科學發(fā)現(xiàn)新聞集 UCSF說，啟動Engadget頁面時，該過程依賴于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)，這是一種機器學習方法，能夠檢查4396次以上的CT掃描。

該提升是相對少量的樣本。即使這樣，也可以按像素級別分解異常。也就是說，傷害的可能性要小得多。 該技術(shù)還同時在繪圖部分進行了AI訓練，從而減少了基于很小的更改做出錯誤決定的可能性。另請參閱：有關科學與《古蘭經(jīng)》之間關系的新聞事實 但是，與其他基于AI的檢測系統(tǒng)一樣，這一發(fā)現(xiàn)不會完全取代醫(yī)生的功能。

該系統(tǒng)只需大約一秒鐘即可提供報告，并且可以自動對不同類型的出血進行分類。這種方法可以在緊急情況下節(jié)省醫(yī)生的時間。該系統(tǒng)還可以確定很難發(fā)現(xiàn)的出血類型。 同時，科學家目前仍處于CT掃描算法的測試階段。也許有一天，有可能使用這種技術(shù)來快速檢測患者。它還可以幫助醫(yī)生更加專注于挽救生命?，F(xiàn)代技術(shù)已經(jīng)為此做好了準備。這項研究的關鍵是經(jīng)過詳細培訓的算法。