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SnapLogic的一項研究發(fā)現,英國和的94%的IT決策者希望更加關注合乎道德的AI開發(fā)。
算法中的偏差仍然是一個問題,并且是社會采用的最大障礙之一。例如,已經發(fā)現面部識別算法對于社會的某些部分而言不如其他部分準確。
如果不解決這些問題,我們就有自動解決諸如種族特征分析之類的問題的危險。公眾對AI的信任度已經很低,因此行業(yè)內有集體責任來確保高道德標準。
SnapLogic的首席執(zhí)行官Gaurav Dhillon評論:
“人工智能是未來,它已經對商業(yè)和社會產生了重大影響。但是,與許多如此快速發(fā)展的發(fā)展一樣,它有可能被用于不道德,惡意或僅僅是意想不到的目的。
我們所有人都應該希望AI創(chuàng)新蓬勃發(fā)展,但是我們必須管理潛在的風險,并盡我們所能確保AI以負責任的方式發(fā)展。”
SnapLogic的報告發(fā)現,超過一半(53%)的IT領導者認為,負責道德AI開發(fā)的責任在于開發(fā)它的組織,無論他們是商業(yè)企業(yè)還是學術機構。
更少(17%)責怪從事AI項目的個人開發(fā)人員。但是,的受訪者(21%)對個人負責的可能性是英國(9%)的兩倍以上。
新興的一些全球機構旨在建立AI標準和公平規(guī)則。可以理解,人們對AI在技術中的作用非常關注。,和俄羅斯等全球大國之間的所謂“人工智能軍備競賽”可能導致不負責任的事態(tài)發(fā)展,并帶來毀滅性后果。
但是,只有16%的受訪者認為,由政府,學術界,研究機構和企業(yè)的代表組成的獨立全球財團是建立急需的標準,規(guī)則和協(xié)議的唯一途徑。
IT領導者歡迎AI專家組,例如歐洲委員會人工智能高級專家組。一半的受訪者認為組織將接受此類團體的指導和建議。英國人幾乎相信組織會像同行(9%)那樣無視這樣的組織,幾乎翻了一番(15%)。
只有5%的英國IT領導者認為,如果沒有法律強制執(zhí)行,來自AI專家組的建議將毫無用處。
87%的受訪者希望對AI進行監(jiān)管,盡管對此存在一些爭論。32%的人認為這應該來自政府和行業(yè)的結合,而25%的人希望有一個獨立的行業(yè)聯盟。
基于行業(yè)的監(jiān)管意愿也存在差異。制造業(yè)中將近五分之一(18%)的IT決策者違反法規(guī),其次是“技術”部門的13%,而在“零售,分銷和運輸”部門的百分比相同。給出的理由幾乎接近于兩者之間的分歧,即認為它會減慢創(chuàng)新速度,并且認為開發(fā)應由其開發(fā)人員自行決定。
“監(jiān)管有其優(yōu)點,可能很需要,但應該仔細實施,以保留數據訪問和信息流,” Dhillon繼續(xù)說道。“缺少的是,人工智能系統(tǒng)將無法處理不完整或錯誤的數據,從而阻礙了未來人工智能創(chuàng)新的發(fā)展。”
人工智能將是革命性的-實際上,有人將其稱為第四次工業(yè)革命。但是,正如一位偉大的虛構人物曾經說過的:“權力越大,責任就越大。”
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