能源部將投資4000萬美元用于人工智能和機器學習研究

能源部(DOE)決定在三年期間內(nèi)提供高達4000萬美元的資金，用于數(shù)據(jù)，人工智能(AI)和機器學習的新研究，以解決與數(shù)據(jù)生產(chǎn)和維護相關(guān)的挑戰(zhàn)。能源部科學用戶設(shè)施的管理。

能源部科學辦公室主任克里斯·法爾博士說：“能源部實驗室的主要科學設(shè)施每天都在為研究人員生成海量且不斷增長的數(shù)據(jù)。人工智能和機器學習為管理這些海量數(shù)據(jù)，改善設(shè)施運營和輔助實驗設(shè)計提供了新的希望。”

提案可能涵蓋各種不同的挑戰(zhàn)，包括從復雜數(shù)據(jù)集中提取信息，實時管理設(shè)施運營以及通過創(chuàng)建虛擬實驗室環(huán)境來優(yōu)化實驗等。資金機會集中在能源部科學辦公室的18個用戶設(shè)施上，包括粒子加速器，加速器測試設(shè)施，x射線光源，中子散射源和納米級科學研究中心，由三個主要計劃辦公室監(jiān)督：基礎(chǔ)能源科學，高等能源物理學和核物理。

根據(jù)最新的《愛立信移動性報告》，移動網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量正以驚人的速度增長，到2025年，移動數(shù)據(jù)流量預(yù)計將增長四倍，達到每月160艾字節(jié)。這似乎很有趣，實際上為通信服務(wù)提供商提供了各種機會。然而，由于對移動網(wǎng)絡(luò)的能耗和碳足跡的影響，這種快速增加的數(shù)據(jù)流量存在潛在的缺點。但是，愛立信指出，人工智能具有解決這一問題的能力，因為部署后，通信服務(wù)提供商將能夠主動實現(xiàn)無線電網(wǎng)絡(luò)的能源效率。該技術(shù)不僅解決了與站點相關(guān)的節(jié)能問題，而且還提高了運營效率。