能源部將投資4000萬美元用于人工智能和機器學習研究

能源部(DOE)決定在三年期間內(nèi)提供高達4000萬美元的資金，用于數(shù)據(jù)，人工智能(AI)和機器學習的新研究，以解決與數(shù)據(jù)生產(chǎn)和維護相關的挑戰(zhàn)。能源部科學用戶設施的管理。

能源部科學辦公室主任克里斯·法爾博士說：“能源部實驗室的主要科學設施每天都在為研究人員生成海量且不斷增長的數(shù)據(jù)。人工智能和機器學習為管理這些海量數(shù)據(jù)，改善設施運營和輔助實驗設計提供了新的希望。”

提案可能涵蓋各種不同的挑戰(zhàn)，包括從復雜數(shù)據(jù)集中提取信息，實時管理設施運營以及通過創(chuàng)建虛擬實驗室環(huán)境來優(yōu)化實驗等。資金機會集中在能源部科學辦公室的18個用戶設施上，包括粒子加速器，加速器測試設施，x射線光源，中子散射源和納米級科學研究中心，由三個主要計劃辦公室監(jiān)督：基礎能源科學，高等能源物理學和核物理。

根據(jù)最新的《愛立信移動性報告》，移動網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)量正以驚人的速度增長，到2025年，移動數(shù)據(jù)流量預計將增長四倍，達到每月160艾字節(jié)。這似乎很有趣，實際上為通信服務提供商提供了各種機會。然而，由于對移動網(wǎng)絡的能耗和碳足跡的影響，這種快速增加的數(shù)據(jù)流量存在潛在的缺點。但是，愛立信指出，人工智能具有解決這一問題的能力，因為部署后，通信服務提供商將能夠主動實現(xiàn)無線電網(wǎng)絡的能源效率。該技術不僅解決了與站點相關的節(jié)能問題，而且還提高了運營效率。