如何訓(xùn)練不會(huì)破壞環(huán)境的人工智能

年來(lái)，在測(cè)量機(jī)器學(xué)習(xí)的偏見(jiàn)方面存在一個(gè)估計(jì)。我們現(xiàn)在知道，這些“無(wú)偏見(jiàn)的”自動(dòng)化工具實(shí)際上并非沒(méi)有偏見(jiàn)，并且越來(lái)越多的要求研究人員在將其產(chǎn)品釋放給社會(huì)之前考慮他們的產(chǎn)品可能如何破壞或危害他人的生命。但是，這不僅是我們應(yīng)該擔(dān)心的最終產(chǎn)品，而且還涉及構(gòu)建它們的后果。訓(xùn)練這些算法實(shí)際上會(huì)毒害我們的星球。

隨著世界在Facebook飼料和后院中燃燒，即使是最無(wú)害的東西的碳足跡也正在受到審查。引發(fā)了有關(guān)空調(diào)設(shè)備，吸管，面部磨砂膏，塑料袋，航空旅行的辯論。但是，也有一些世俗的系統(tǒng)無(wú)法察覺(jué)地統(tǒng)治著我們的生活，并助長(zhǎng)了氣候變化，例如垃圾郵件過(guò)濾器，翻譯服務(wù)，搜索引擎關(guān)鍵字和智能助手。

這些服務(wù)的基礎(chǔ)稱為自然語(yǔ)言處理(NLP)，這是人工智能的一個(gè)分支，旨在教機(jī)器如何理解人類語(yǔ)言的細(xì)微差別。以有價(jià)值的方式訓(xùn)練這些語(yǔ)言模型需要大量的計(jì)算能力和電力。僅僅使用由該技術(shù)提供支持的工具并不能引起全世界的關(guān)注(無(wú)需抵制自動(dòng)更正)，但是，如果工業(yè)界和學(xué)術(shù)界不采用更環(huán)保的做法，那么教給這些工具背后的大腦可能會(huì)造成真正的環(huán)境破壞。