如何訓(xùn)練不會破壞環(huán)境的人工智能

2022-09-02 04:54:50 編輯：聞人雯紀來源：

導(dǎo)讀年來，在測量機器學(xué)習(xí)的偏見方面存在一個估計。我們現(xiàn)在知道，這些無偏見的自動化工具實際上并非沒有偏見，并且越來越多的要求研究人員在將...

年來，在測量機器學(xué)習(xí)的偏見方面存在一個估計。我們現(xiàn)在知道，這些“無偏見的”自動化工具實際上并非沒有偏見，并且越來越多的要求研究人員在將其產(chǎn)品釋放給社會之前考慮他們的產(chǎn)品可能如何破壞或危害他人的生命。但是，這不僅是我們應(yīng)該擔(dān)心的最終產(chǎn)品，而且還涉及構(gòu)建它們的后果。訓(xùn)練這些算法實際上會毒害我們的星球。

隨著世界在Facebook飼料和后院中燃燒，即使是最無害的東西的碳足跡也正在受到審查。引發(fā)了有關(guān)空調(diào)設(shè)備，吸管，面部磨砂膏，塑料袋，航空旅行的辯論。但是，也有一些世俗的系統(tǒng)無法察覺地統(tǒng)治著我們的生活，并助長了氣候變化，例如垃圾郵件過濾器，翻譯服務(wù)，搜索引擎關(guān)鍵字和智能助手。

這些服務(wù)的基礎(chǔ)稱為自然語言處理(NLP)，這是人工智能的一個分支，旨在教機器如何理解人類語言的細微差別。以有價值的方式訓(xùn)練這些語言模型需要大量的計算能力和電力。僅僅使用由該技術(shù)提供支持的工具并不能引起全世界的關(guān)注(無需抵制自動更正)，但是，如果工業(yè)界和學(xué)術(shù)界不采用更環(huán)保的做法，那么教給這些工具背后的大腦可能會造成真正的環(huán)境破壞。

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