深度學習應用推動AI軟件收入增長

機器視覺，自然語言處理，數(shù)據(jù)分析和其他深度學習應用程序?qū)⑼ㄟ^從汽車和醫(yī)療保健到金融服務和零售的越來越多的行業(yè)細分，推動未來五年全球AI軟件收入。

市場跟蹤機構(gòu)Omdia預測，到2025年，人工智能軟件的收入將激增至1260億美元，比2018年的101億美元的行業(yè)增長12倍。“敘述已從詢問AI是否可行轉(zhuǎn)變?yōu)樾糀I現(xiàn)在是大多數(shù)企業(yè)的要求Omdia首席分析師Keith Kirkpatrick說。

Kirkpatrick補充說：“人工智能很可能會引發(fā)行業(yè)的重大變革，因為有明確的案例需要整合人工智能，而不是那些可能多年未產(chǎn)生投資回報的空中使用案例。”

Omdia估計，超過一半的AI收入將由機器視覺和語言應用程序產(chǎn)生，而深度學習部署將帶動AI市場。事實證明，深度學習模型更適合感知應用，因為它們無需昂貴的培訓即可運行，并且可以挖掘非常大的數(shù)據(jù)集來發(fā)展。Omedia認為這些屬性對于網(wǎng)絡安全，醫(yī)療保健和投資交易等應用程序具有吸引力。

因此，市場追蹤器預測，到2025年，深度學習將占AI軟件銷售額的約745億美元，占AI總收入的59%。

消費領域已經(jīng)通過數(shù)字助理，智能揚聲器和汽車應用等早期應用為AI軟件市場注入了種子。迄今為止，語音和語音識別應用已產(chǎn)生最多的AI軟件收入。

這些消費者應用程序利用了大數(shù)據(jù)集，從而改善了AI算法和處理引擎。Omdia希望其他部門將這些早期使用案例應用于以物聯(lián)網(wǎng)部署為中心的雄心勃勃，數(shù)據(jù)驅(qū)動的應用程序。同時，向邊緣計算的轉(zhuǎn)變以及基礎設施供應商將計算和存儲資源移至數(shù)據(jù)所處位置的努力有望刺激專用深度學習算法的開發(fā)和網(wǎng)絡邊緣處理能力的提高。

市場跟蹤器還預見了混合AI部署，其中深度學習模型與機器視覺，自然語言處理和“機器推理”相結(jié)合。

在數(shù)據(jù)分析應用程序中，這種結(jié)合已經(jīng)取代了機器學習的角色。因此，深度學習應用程序?qū)?ldquo;從長遠來看將推動AI的發(fā)展，因為現(xiàn)在和將來都將啟用廣泛的用例，” Omdia說。

那個看漲的AI軟件預測與其他預測相符。例如，《財富商業(yè)見解》(Fortune Business Insights)于今年早些時候預測，到2026年，所有AI技術的全球市場都將以33%的速度增長，達到2020億美元以上。