同心推出了深度學習方法來修復損壞的文件權限

Concentric Inc. 今天以750萬美元的A輪融資和一種新的文檔級安全性方法啟動。

該方法依賴于深度學習的人工智能技術，通過分析其內(nèi)容來識別未受保護或共享不當?shù)奈臋n。該公司由一支在網(wǎng)絡和安全公司擁有豐富經(jīng)驗的執(zhí)行團隊創(chuàng)建，這些公司包括瞻博網(wǎng)絡公司，PGP公司，賽門鐵克公司，惠普企業(yè)公司，阿魯巴網(wǎng)絡公司和Andiamo系統(tǒng)公司。

它使用一種稱為語義智能的技術來搜索組織的服務器，并根據(jù)其內(nèi)容對文檔進行分類。然后，軟件會識別這些文檔的訪問權限，并根據(jù)策略和相似文檔的權限自動調(diào)整權限。操作范圍從禁用單個用戶的訪問到更改組權限。

Concentric估計，平均業(yè)務量有1000萬個文檔，其中約120萬個對于業(yè)務至關重要。據(jù)估計，這些文件中有20%的共享特權不當，其中大多數(shù)特權過于慷慨。

它的研究得到了競爭對手Varonis Systems Inc.發(fā)布的分析的支持，該公司在2018年報告稱，它檢查的普通公司保留了21%的文件夾供每個員工使用。該問題通常是由人為錯誤引起的，如果沒有嚴格的手動分析，幾乎不可能發(fā)現(xiàn)該問題。

Concentric開發(fā)的方法使用上下文分析來推斷文檔的內(nèi)容并識別最可能敏感的文檔。

“我們建立了合同和設計文檔的語義分組。然后，我們可以標記這些群集，以將類別定義分配給特定客戶。”首席執(zhí)行官Karthick Krishnan說。“您可以確定集群分組是否敏感，然后進行風險分析，例如，當集群中的其他人處于機密狀態(tài)時，查找已標記為公開的文檔。”

該公司表示，該軟件不需要培訓，因為它使用的語言模型已經(jīng)在其他場景中使用了多年。在早期階段，通常通常需要一定量的人為干預，以驗證分類選擇并定義例外，但是Concentric的平臺會隨著時間的推移而學習，以識別出共同的特征并在較少的監(jiān)督下工作。

克里希南說，盡管有例外，但大多數(shù)文件都可以自動分類。他說：“如果兩個文件高度相似，它們將具有不同的屬性是極不可能的。”

克里希南說，這項技術可以在幾周內(nèi)掃描600萬到1000萬個文件。該產(chǎn)品可與流行的文檔格式和文檔管理系統(tǒng)一起使用，包括Microsoft Corp.的Windows，Office365，OneDrive和SharePoint Online。Google LLC的云端硬盤;Box Inc.和Dropbox Inc.云文件共享;以及Amazon Web Services Inc.的S3對象存儲。

資金由Clear Ventures Inc.，Engineering Capital LLC，Homebrew Management LLC和Core Ventures Group LLC提供。克里希南說，其中70%的資金將用于產(chǎn)品開發(fā)。