同心推出了深度學(xué)習(xí)方法來(lái)修復(fù)損壞的文件權(quán)限

Concentric Inc. 今天以750萬(wàn)美元的A輪融資和一種新的文檔級(jí)安全性方法啟動(dòng)。

該方法依賴于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，通過(guò)分析其內(nèi)容來(lái)識(shí)別未受保護(hù)或共享不當(dāng)?shù)奈臋n。該公司由一支在網(wǎng)絡(luò)和安全公司擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的執(zhí)行團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建，這些公司包括瞻博網(wǎng)絡(luò)公司，PGP公司，賽門鐵克公司，惠普企業(yè)公司，阿魯巴網(wǎng)絡(luò)公司和Andiamo系統(tǒng)公司。

它使用一種稱為語(yǔ)義智能的技術(shù)來(lái)搜索組織的服務(wù)器，并根據(jù)其內(nèi)容對(duì)文檔進(jìn)行分類。然后，軟件會(huì)識(shí)別這些文檔的訪問(wèn)權(quán)限，并根據(jù)策略和相似文檔的權(quán)限自動(dòng)調(diào)整權(quán)限。操作范圍從禁用單個(gè)用戶的訪問(wèn)到更改組權(quán)限。

Concentric估計(jì)，平均業(yè)務(wù)量有1000萬(wàn)個(gè)文檔，其中約120萬(wàn)個(gè)對(duì)于業(yè)務(wù)至關(guān)重要。據(jù)估計(jì)，這些文件中有20%的共享特權(quán)不當(dāng)，其中大多數(shù)特權(quán)過(guò)于慷慨。

它的研究得到了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Varonis Systems Inc.發(fā)布的分析的支持，該公司在2018年報(bào)告稱，它檢查的普通公司保留了21%的文件夾供每個(gè)員工使用。該問(wèn)題通常是由人為錯(cuò)誤引起的，如果沒(méi)有嚴(yán)格的手動(dòng)分析，幾乎不可能發(fā)現(xiàn)該問(wèn)題。

Concentric開發(fā)的方法使用上下文分析來(lái)推斷文檔的內(nèi)容并識(shí)別最可能敏感的文檔。

“我們建立了合同和設(shè)計(jì)文檔的語(yǔ)義分組。然后，我們可以標(biāo)記這些群集，以將類別定義分配給特定客戶。”首席執(zhí)行官Karthick Krishnan說(shuō)。“您可以確定集群分組是否敏感，然后進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，例如，當(dāng)集群中的其他人處于機(jī)密狀態(tài)時(shí)，查找已標(biāo)記為公開的文檔。”

該公司表示，該軟件不需要培訓(xùn)，因?yàn)樗褂玫恼Z(yǔ)言模型已經(jīng)在其他場(chǎng)景中使用了多年。在早期階段，通常通常需要一定量的人為干預(yù)，以驗(yàn)證分類選擇并定義例外，但是Concentric的平臺(tái)會(huì)隨著時(shí)間的推移而學(xué)習(xí)，以識(shí)別出共同的特征并在較少的監(jiān)督下工作。

克里希南說(shuō)，盡管有例外，但大多數(shù)文件都可以自動(dòng)分類。他說(shuō)：“如果兩個(gè)文件高度相似，它們將具有不同的屬性是極不可能的。”

克里希南說(shuō)，這項(xiàng)技術(shù)可以在幾周內(nèi)掃描600萬(wàn)到1000萬(wàn)個(gè)文件。該產(chǎn)品可與流行的文檔格式和文檔管理系統(tǒng)一起使用，包括Microsoft Corp.的Windows，Office365，OneDrive和SharePoint Online。Google LLC的云端硬盤;Box Inc.和Dropbox Inc.云文件共享;以及Amazon Web Services Inc.的S3對(duì)象存儲(chǔ)。

資金由Clear Ventures Inc.，Engineering Capital LLC，Homebrew Management LLC和Core Ventures Group LLC提供?？死锵Ｄ险f(shuō)，其中70%的資金將用于產(chǎn)品開發(fā)。