Facebook剛剛發(fā)布了其未來大腦輸入項目的最新消息

Facebook已經(jīng)發(fā)布了一個更新的雄心勃勃的計劃，在加州大學舊金山分校的大腦讀計算機接口，得益于團隊的Facebook現(xiàn)實實驗室支持的科學家。加州大學舊金山分校的研究人員剛剛發(fā)表了使用植入電極解碼人們語音的實驗結(jié)果。他們的工作展示了一種從大腦中快速“閱讀”整個單詞和短語的方法 - 讓Facebook稍微接近其無創(chuàng)思維打字系統(tǒng)的夢想。

人們已經(jīng)可以輸入大腦 - 計算機接口，但這些系統(tǒng)經(jīng)常要求他們用虛擬鍵盤拼出單個單詞。在今天發(fā)表在Nature Communications上的這個實驗中，受試者聽取了多項選擇題并大聲說出答案。電極陣列在與理解和產(chǎn)生語音相關(guān)的大腦部分中記錄活動，尋找與特定單詞和短語實時匹配的模式。

您不會想到很快就會輸入FACEBOOK狀態(tài)更新

如果參與者聽到有人問“你喜歡聽哪種樂器”，他們會在錄制大腦活動時回答“小提琴”或“鼓”等幾種選擇之一。系統(tǒng)會猜測他們何時提出問題以及何時回答問題，然后猜測兩個語音事件的內(nèi)容。預測由先前的背景決定 - 因此一旦系統(tǒng)確定了哪些問題主體正在聽到，它將縮小可能的答案集。該系統(tǒng)可以產(chǎn)生61%至76%的準確度，而預期的準確率為7%至20%。

“在這里，我們展示了解碼對話雙方的價值 - 無論是有人聽到的問題還是他們在回應(yīng)中所說的話，”主要作者和加州大學舊金山分校神經(jīng)外科教授Edward Chang 在一份聲明中說。但Chang指出，到目前為止，該系統(tǒng)只能識別一組非常有限的詞匯; 參與者只被問到9個問題，共有24個答案選項。該研究的受試者 - 正在準備癲癇手術(shù) - 使用高侵入性植入物。他們大聲說出答案，而不僅僅是思考問題。

這與Facebook 在2017年描述的系統(tǒng)非常不同：一種無創(chuàng)的大眾市場上限，讓人們每分鐘輸入超過100個單詞而無需手動輸入文本或進行語音轉(zhuǎn)文本轉(zhuǎn)換。Facebook還強調(diào)了一款Reality Labs支持的耳機，它可以用近紅外光讀取大腦活動，可能會使非侵入性界面更容易發(fā)生。

正如Facebook所說，虛擬和增強現(xiàn)實眼鏡即使在非常有限的容量下也可以使用大腦閱讀。“能夠解碼即使只是一些想象的單詞 - 比如'選擇'或'刪除' - 將提供全新的方式來與當今的VR系統(tǒng)和未來的AR眼鏡進行交互，”Reality Labs的帖子中寫道。Facebook并不是唯一一家致力于腦機接口的大公司：Elon Musk的Neuralink最近發(fā)布了關(guān)于線狀腦讀取植入物的新工作。

即使我們從未在Facebook產(chǎn)品中看到這種大腦閱讀技術(shù)(這可能會引起一點關(guān)注)，研究人員可以利用它來改善因癱瘓或其他問題而無法說話的人的生活。“目前，由于癱瘓導致語言丟失的患者只能非常緩慢地拼寫單詞，”Chang說。“但在許多情況下，產(chǎn)生流利語言所需的信息仍然存在于他們的大腦中。我們只需要這項技術(shù)就可以讓它們表達出來。“