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語音識別正在成長并向移動方向發(fā)展

2022-08-19 23:31:21 編輯:錢若海 來源:
導(dǎo)讀 三十年來,這是語音識別:您將與您的計算機(jī)通話,通常使用頭戴式麥克風(fēng)和Micros of tW indows中未公開的語音識別應(yīng)用程序,或來自Nuance...

三十年來,這是語音識別:您將與您的計算機(jī)通話,通常使用頭戴式麥克風(fēng)和Micros of tW indows中未公開的語音識別應(yīng)用程序,或來自Nuance Communications的龍自然講話版本。 如果你仔細(xì)闡述,文字將出現(xiàn)在屏幕上,或命令將被執(zhí)行。

今天,改進(jìn)得多的語音識別正在被廣泛部署,在過去的兩年里,它催生了一個新的消費產(chǎn)品家族:語音控制的個人助理。 語音實驗室(Voice Labs)的聯(lián)合創(chuàng)始人亞當(dāng)?馬奇克(Adam Marchick)表示:“這是一個為期30年的一夜成功。 “它終于精確到可以進(jìn)行對話。

就像技術(shù)中的大多數(shù)東西一樣,語音識別的進(jìn)展可以量化。 在2017年8月,微軟宣布,在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)測試中,其會話語音識別系統(tǒng)的單詞識別精度超過了專業(yè)的人類謄寫器的識別精度。 此類測試的專業(yè)人員的平均單詞錯誤率為5.9%。 微軟系統(tǒng)實現(xiàn)了5.1%。

“就像夢想成真,”薛東說。 D.“黃,一個微軟的技術(shù)研究員和公司的演講和語言集團(tuán)的負(fù)責(zé)人。 “當(dāng)1993年我們在微軟開始演講時,錯誤率約為80%。 1982年,當(dāng)我[在研究生院]開始研究演講時,我們正在處理孤立的單詞,我無法想象[該軟件能夠識別]會話演講像一個人一樣好。

“今天,如果你在一個安靜的辦公室里用普通的口音說話,你將接近100%的語音識別準(zhǔn)確率,”Nuance的CTOVlad Sejnoha說。

這種精確程度意味著人們將更多地與手機(jī)交談,更輕松、更有效地在客戶服務(wù)電話上與機(jī)器人聊天,并使用語音命令使事情發(fā)生在他們的家里和辦公室。


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