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RealityEngines.AI,一個(gè)舊金山的基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的啟動(dòng),是未來隱身了并推出全球首個(gè)完全自主的云AI服務(wù),以解決常見的企業(yè)用例。云AI服務(wù)會在生產(chǎn)中自動(dòng)創(chuàng)建,部署和維護(hù)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該引擎負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)管道,按計(jì)劃從新數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練模型,使用功能存儲服務(wù)從原始數(shù)據(jù)中提供高可用性在線模型服務(wù),并提供模型預(yù)測的解釋。該服務(wù)是同類服務(wù)中的第一款,可幫助幾乎沒有機(jī)器學(xué)習(xí)專門知識的組織輕松地將最先進(jìn)的AI插入并播放到其現(xiàn)有應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)流程中。
RealityEngines.AI處理常見的企業(yè)用例,包括用戶流失預(yù)測,欺詐檢測,銷售線索預(yù)測,安全威脅檢測和云支出優(yōu)化??蛻糁恍枰x擇一個(gè)適用于他們的用例,然后將其數(shù)據(jù)指向RealityEngines。然后,服務(wù)將處理數(shù)據(jù),訓(xùn)練模型,將其部署到生產(chǎn)環(huán)境中并為其維護(hù)系統(tǒng)。在后臺,RealityEngines.AI搜索了數(shù)千個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu),以根據(jù)用例和數(shù)據(jù)集找到最佳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。由RealityEngines.AI訓(xùn)練的基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型超越了由專家手動(dòng)調(diào)整的自定義模型,并且需要數(shù)月才能投入生產(chǎn)。
組織在生產(chǎn)中部署深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的另一個(gè)常見障礙是缺少大量的良好數(shù)據(jù)。RealityEngines.AI建立在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,并發(fā)明了一種新技術(shù)來有效處理較小,不完整和嘈雜的數(shù)據(jù)集。該公司開發(fā)了一種基于生成模型(GANS)的技術(shù)。該技術(shù)可創(chuàng)建可擴(kuò)充原始數(shù)據(jù)集的綜合數(shù)據(jù)。然后在組合的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。與未經(jīng)訓(xùn)練的模型相比,這些模型的準(zhǔn)確性提高了15%。
RealityEngines.AI創(chuàng)建了一個(gè)有趣的視覺演示,以展示其技術(shù)。該演示生成的名人版本表達(dá)了不同的情感,例如幸福,悲傷,憤怒,厭惡和驚奇,改變了他們的年齡和性別,并引用了名人名言。該技術(shù)幾乎可以處理任何帶有面部的照片,并且可以通過上傳自拍照進(jìn)行測試。在幕后,一個(gè)生成模型將近實(shí)時(shí)創(chuàng)建自拍照的多個(gè)版本。重新利用了相同的技術(shù)來創(chuàng)建原始數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)集的不同樣本。即使原始數(shù)據(jù)不足,此數(shù)據(jù)集也可用于訓(xùn)練健壯模型。
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