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谷歌今天為MLKit引入了新的自然語言處理服務,它為iOS和Android開發(fā)人員提供了一個解決方案,將AI帶到他們的Firebase應用程序中。
自從它幾年前開始出現(xiàn)在谷歌產品中以來,智能回復已經被納入Gmail、G套房的Hangouts聊天和智能顯示器和智能手機上的谷歌助理。
智能回復將建議基于最后10條交換消息的文本響應。 該模型完全在設備上運行,不存儲文本數(shù)據(jù)。
今天還介紹了語言識別可以識別一種在一系列文本中使用的語言,并且可以識別103種不同的語言。
在2018年5月的I/O開發(fā)人員會議上,MLKit首次亮相,但在推出時,它主要專注于計算機視覺服務,如對象字符識別(OCR)、人臉檢測、條形碼掃描和圖像標記,這些服務可以在設備上或云中運行。
去年秋天,為人臉檢測API添加了一個用于識別超過100個人臉細節(jié)點的臉輪廓測試版。
與其他ML工具包服務一樣,智能回復和語言識別將免費提供給開發(fā)人員。
ML Kit使用Tensor Flow Lite部署預制作的AI模型。 上個月,TensorFlowLite1.0和TensorFlow2.0首次亮相。 用于Firebase的ML套件也可用于在Firebase中部署自定義TensorFlowLite模型。
谷歌今天在一篇博客文章中說,下個月將在I/O開發(fā)者大會上分享更多的ML工具包功能。
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