臉書推出機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)工具Ax

Facebook的AI團(tuán)隊(duì)今天為使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具的開發(fā)人員推出了一系列升級(jí)，包括位于Py Torch頂部的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)管理平臺(tái)Ax。

Py Torch1.1也在今天發(fā)布，本機(jī)Tensor Board支持機(jī)器學(xué)習(xí)可視化，提高了JIT編譯器的性能速度。 Py Torch1.0去年秋天首次亮相。

Ax的目的是運(yùn)行實(shí)驗(yàn)來調(diào)整學(xué)習(xí)率和輟學(xué)等因素，看看哪種方法產(chǎn)生的AI模型的準(zhǔn)確率最高。

Py Torch的創(chuàng)建者Soumith Chintala在接受Venture Beat的電話采訪時(shí)說：“當(dāng)你調(diào)整或訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，你不會(huì)訓(xùn)練一個(gè)單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例。 “有很多方法可以這樣做，比如隨機(jī)啟動(dòng)所有實(shí)驗(yàn)，將旋鈕放在所有設(shè)置中，所以我們實(shí)際上是一個(gè)名為Ax的平臺(tái)，它管理實(shí)驗(yàn)，并在飛行中實(shí)際學(xué)習(xí)貝葉斯模型。”

Ax與Botorch一起工作，一個(gè)貝葉斯優(yōu)化包今天也發(fā)布了，它增強(qiáng)了Ax優(yōu)化模型參數(shù)和調(diào)優(yōu)的能力。

Py Torch1.1、Ax和Botorch的發(fā)布在Facebook在加州圣何塞舉行的F8開發(fā)者年會(huì)上宣布。 周二，F(xiàn)acebook宣布推出新的Facebook應(yīng)用程序重新設(shè)計(jì)，OculusQuest的首次亮相，以及今年秋季推出的應(yīng)用程序視頻呼吁門戶智能顯示。

Ax和Botorch在本月早些時(shí)候發(fā)布了Py Torch大圖，這是一個(gè)建立在Py Torch之上的分布式系統(tǒng)，用于學(xué)習(xí)邊緣GPU機(jī)器上的大規(guī)模圖形嵌入，以及Google的Jupyter實(shí)驗(yàn)室筆記本服務(wù)，該服務(wù)集成了Big Query。

最近增加的其他工具包括Py Torch幾何和大GAN-Py Torch。

在其他與AI中使用表格數(shù)據(jù)集有關(guān)的開發(fā)中，上個(gè)月在CloudNext會(huì)議上，GoogleCloud引入了AutoML表和BigQueueML。