如何為您的AI項(xiàng)目衡量ROI以取得成功

世界各地的大國在人工智能(AI)上投資了數(shù)十億美元，這些組織是否在獲得有價(jià)值的ROI(投資回報(bào)率)的此類地區(qū)擴(kuò)展該技術(shù)?問題一直困擾著整個(gè)行業(yè)一段時(shí)間。然而，令人滿意的答案仍未解決。主要因素之一可能是–一些企業(yè)對(duì)AI的投資回報(bào)期望不甚清楚，并且相信像其他任何技術(shù)解決方案一樣，理論上會(huì)立即做出反應(yīng)。至于更好的營銷計(jì)劃，許多AI供應(yīng)商傾向于夸大其AI軟件可以生成的內(nèi)容，這使業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者偏離了從該技術(shù)獲得期望的ROI的道路。

盡管很少有AI應(yīng)用程序可以輕松擴(kuò)展以進(jìn)行即時(shí)回報(bào)計(jì)算，但其他應(yīng)用程序則要復(fù)雜得多且投資回報(bào)率無法預(yù)測(cè)。根據(jù)TechRepublic的研究，成功認(rèn)識(shí)到AI和ML技術(shù)價(jià)值的公司通常無法衡量其投資如何對(duì)其有利。該研究表明，雖然約有56%的受訪者預(yù)見到實(shí)施AI / ML解決方案將比以前的IT項(xiàng)目更加復(fù)雜，但53%的受訪者不確定該解決方案的用戶是否對(duì)企業(yè)AI / ML項(xiàng)目有清晰的了解。因此，除非企業(yè)和解決方案用戶對(duì)AI的投資回報(bào)率沒有清晰的了解，否則他們更容易冒險(xiǎn)冒險(xiǎn)投入大筆的AI投資。

為了啟發(fā)企業(yè)如何通過簡(jiǎn)單的步驟更好地計(jì)劃AI ROI，管理咨詢公司BCG指出，人工智能先驅(qū)者的經(jīng)驗(yàn)提出了六項(xiàng)舉措，將獲勝者與其他人區(qū)分開。這些步驟包括：

將AI集成到業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中：

您的業(yè)??務(wù)目標(biāo)是什么?AI如何幫助您實(shí)現(xiàn)目標(biāo)?充分關(guān)注具有最大潛在影響的計(jì)劃。

優(yōu)先考慮收入增長(zhǎng)而不是降低成本：

人工智能可以削減成本，而快速獲勝可以激發(fā)熱情。但是最大的價(jià)值將來自收入和增長(zhǎng)，將AI更深入地嵌入到業(yè)務(wù)中。

承擔(dān)更大的風(fēng)險(xiǎn)以獲得更大的影響：

投資大型，高風(fēng)險(xiǎn)計(jì)劃的公司比那些專注于低風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目的公司看到的價(jià)值更高-50%比23%。但是，此類風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)成為經(jīng)過深思熟慮的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一部分。

使AI開發(fā)與其用途保持一致：

AI應(yīng)該與業(yè)務(wù)和流程所有者協(xié)作設(shè)計(jì)。運(yùn)算法則占10%，技術(shù)占20%，業(yè)務(wù)應(yīng)用占70%。

將AI視為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型：

AI計(jì)劃不應(yīng)孤立存在。在通過AI創(chuàng)造價(jià)值的公司中，有88%的公司將其努力與整個(gè)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密聯(lián)系在一起。

投資于AI人才，治理和流程變更：

投資于招聘，再技能和培訓(xùn)，增加了看到AI成果的幾率-擁抱敏捷，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)和治理也是如此。