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一家專門從事自然語言閱讀和語義學研究的人工智能(AI)公司正在使用其AI技術每24小時從Twitter上的63,000種英語社交媒體帖子中提取情緒和情感,以對COVID- 19
專家系統(tǒng)在每個星期的同一天-東部時間上午10點(中部時間下午3點)在同一時間范圍內(nèi)收集數(shù)據(jù)。每24小時分析一次數(shù)據(jù),并由Sociometrica解釋。“我們還看到對個人行為的批評日益增多,這種批評被認為是不負責任的,違背了遵循社會疏離的建議,也違背了其他建議以“拉平曲線”,”梅奧補充道。“但我們也已經(jīng)看到越來越多的人對醫(yī)護人員表示感謝,并在更廣泛的范圍內(nèi)出現(xiàn)了希望的跡象。”
Mayo認為,監(jiān)視人們的情緒變化非常重要,因為反病毒策略的某些成功取決于個人的行為。從數(shù)據(jù)來看,總體趨勢表明,恐懼是最普遍的情感。
梅奧說,兩周前的四月初的情緒數(shù)據(jù)表明人們很害怕,因為他們想恢復正常生活。他們堅持就大流行的進程和與該病毒作斗爭的行動提出答案。梅奧說:“對那些不尊重安全間隔規(guī)則和其他行為的人提出了嚴厲的批評,這些行為會阻止病毒的傳播。”
“復活節(jié)前的日子是一個轉(zhuǎn)折點,更多的積極情緒與圍繞“抗擊病毒”的承諾以及在斗爭的最前線工作的醫(yī)生和護士的勇氣以及對……的信心的“行動”的日益表達有關??茖W”,梅奧說。
2020年4月17日,數(shù)據(jù)顯示,積極的情緒(包括對醫(yī)護人員的希望和愛心)在24小時內(nèi)從21.6%略微上升到23.9%。
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