研究人員構(gòu)建了能夠運(yùn)行自動(dòng)自行車的混合芯片

由來自眾多機(jī)構(gòu)的成員組成的團(tuán)隊(duì)，一個(gè)在新加坡，一個(gè)在，已經(jīng)建立了一個(gè)可以控制自動(dòng)自行車的混合芯片。在他們發(fā)表在Nature雜志上的論文中，該小組描述了導(dǎo)致芯片的努力以及測(cè)試時(shí)的效果。

在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)中，有兩種基本類型的正在進(jìn)行的研究 - 一種涉及傳統(tǒng)的二元方法 - 另一種涉及試圖使機(jī)器像人腦一樣運(yùn)行。在大多數(shù)情況下，由于兩個(gè)系統(tǒng)之間的通信困難，這兩種方法并沒有真正結(jié)合在一起。但這可能會(huì)改變，因?yàn)樵诠ぷ鞯膱F(tuán)隊(duì)已經(jīng)找到了一種方法，不僅可以創(chuàng)建兩個(gè)這樣的系統(tǒng)無縫通信的方式，而且可以在一個(gè)真正的芯片上實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn) - 這可以通過控制自動(dòng)自行車的能力來證明。他們將新芯片稱為Tianjic，它具有他們所描述的FCore架構(gòu)。Tianjic有156個(gè)FCores，都是二進(jìn)制的。FCores一起使用40,000個(gè)計(jì)算單元進(jìn)行處理。

因?yàn)樾酒试S其網(wǎng)絡(luò)之間的輕松通信，所以它能夠利用它們兩種類型的優(yōu)點(diǎn) - 在沿著路線移動(dòng)時(shí)保持自行車平衡的必要性。但是芯片能夠做得更多 - 它還能夠?qū)崿F(xiàn)避障并且可以響應(yīng)口頭命令。

有趣的是，芯片上運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)差別很大 - 一個(gè)是基于距離和速度的計(jì)算。另一種是基于尖峰通信，一種基于大腦中神經(jīng)元傳遞信息并使用它來處理和響應(yīng)現(xiàn)實(shí)條件的方式的模型。而目標(biāo)檢測(cè)是由另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)，這是類似于使用在一些商業(yè)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行。

在總結(jié)他們的成就時(shí)，研究人員又增加了一個(gè)有趣的說明：他們認(rèn)為創(chuàng)建新的AI 芯片可能會(huì)刺激人工智能(AGI)的發(fā)展。AGI是用于描述與人類智能相同的人工智能的術(shù)語(yǔ)。