新的人工智能可以對(duì)輪胎狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)建模

除了簡(jiǎn)單的壓力和溫度以外，對(duì)輪胎使用狀況進(jìn)行物理監(jiān)控是輪胎制造商當(dāng)前的熱門話題，特別是在商用車領(lǐng)域。東洋已經(jīng)響應(yīng)了基于AI的系統(tǒng)的開發(fā)，該系統(tǒng)基于傳感器的數(shù)據(jù)與天氣，制造和車輛工作周期信息相結(jié)合，對(duì)輪胎狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)建模。

測(cè)量輪胎狀況的最常見方法是通過(guò)操作員對(duì)胎面深度等參數(shù)進(jìn)行物理檢查。東洋公司表示，其新系統(tǒng)將減少對(duì)耗時(shí)的物理檢查的需求，從而提高車隊(duì)管理人員的效率。

盡管可以使用諸如熱成像的系統(tǒng)來(lái)可視地監(jiān)視輪胎的狀況，但是所需的硬件價(jià)格昂貴并且需要與現(xiàn)有的車輛系統(tǒng)集成。東洋的系統(tǒng)主要依賴于TPMS設(shè)備的數(shù)據(jù)，這是許多車輛的標(biāo)準(zhǔn)配置，結(jié)合了所裝輪胎類型的特定數(shù)據(jù)以及有關(guān)速度，加速度和行駛距離的GPS信息。

該公司指出，輪胎的磨損量和老化模式會(huì)根據(jù)特定車輛的服務(wù)細(xì)節(jié)而有很大差異，因此GPS數(shù)據(jù)在任何預(yù)測(cè)模型中都是至關(guān)重要的元素。估算模型將所有這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，并使用AI對(duì)其進(jìn)行分析，從而對(duì)整個(gè)車軸上的輪胎可能磨損的狀態(tài)做出了預(yù)測(cè)。

東洋表示，它與許多合作伙伴合作開發(fā)了該系統(tǒng)，其中包括有關(guān)硬件的Nihon Tata咨詢服務(wù)公司和有關(guān)預(yù)測(cè)模型的SAS Institute。

該概念仍處于開發(fā)階段，但是Toyo希望在不久的將來(lái)將其作為服務(wù)推出。