為什么人工智能沒有接管腫瘤學

2022-07-19 06:04:00 編輯：裴輪蝶來源：

導讀在IBM的人工智能(AI)程序Watson在游戲節(jié)目Jeopardy中成名之后!在2011年，它似乎邁出了世界舞臺。沃森隨后迅速與著名醫(yī)療機構建立了合作...

在IBM的人工智能(AI)程序Watson在游戲節(jié)目Jeopardy中成名之后!在2011年，它似乎邁出了世界舞臺。

沃森隨后迅速與著名醫(yī)療機構建立了合作伙伴關系，例如政府的退伍事務，斯隆·凱特琳，梅奧診所和克利夫蘭診所，以將AI應用于癌癥治療。

但是，Watson隨后進入腫瘤學領域并沒有像其對Jeopardy的統(tǒng)治那樣順利! 做到了。盡管多年來沃森(Watson)變得更加準確，但在癌癥診斷中，錯誤的建議所帶來的后果要比遺漏的問題更為嚴重。危險! 結果，醫(yī)療機構與IBM之間的許多備受矚目的合作悄然結束。

為什么Watson出色的計算能力在腫瘤學上達不到?

這可以歸結為這樣一個事實，即贏得比賽的演出和與癌癥作斗爭對沃森而言是非常不同的任務，而沃森為此而接受了不同的培訓。

歸結為這樣一個事實，即贏得一場游戲秀和癌癥診斷是非常不同的任務，因此沃森接受了針對他們的不同工具的培訓。結果，取得了不同程度的成功。

AI算法的數據訓練

AI有兩個組成部分：訓練和推理。在部署AI程序進行決策(推理)之前，需要對其進行培訓，以便在其預測分析過程中將誤差降至最低。

訓練AI程序類似于教學生。AI軟件和學生都需要幫助來建立使用外部信息的思維系統(tǒng)，以便他們將來可以解決相同或相似的問題。

AI軟件中設計了一個解決問題方程式的協(xié)議，也稱為算法。然后，在培訓課程中，該算法分析現有數據(例如從教科書中學習的學生)以建立參數。這代表了AI可以在未來分析中使用的思維過程。

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