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根據(jù)作者佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos)的說法,算法是“告訴計算機做什么的一系列指令”。[1]這些基于軟件的編碼規(guī)則從簡單的例行任務(wù)開始,但現(xiàn)在已發(fā)展為更復(fù)雜的公式,例如為自動駕駛汽車提供駕駛說明,識別X射線和CT掃描中可能出現(xiàn)的惡性腫瘤以及將學(xué)生分配給公眾學(xué)校。算法廣泛用于金融,零售,通信,國防和許多其他領(lǐng)域。
人工智能(AI):
工程師Shukla Shubhendu和Jaiswal Vijay將AI定義為“鑒于人類具有沉思,判斷和意圖的能力,其對刺激的響應(yīng)與人類傳統(tǒng)響應(yīng)一致。” [2]該定義強調(diào)了將AI與機械設(shè)備或傳統(tǒng)計算機軟件區(qū)分開的幾種特質(zhì),特別是意圖,智能和適應(yīng)性?;贏I的計算機系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù),文本或圖像中學(xué)習(xí),并基于該分析做出有意識的明智決策。
增強現(xiàn)實(AR):
增強現(xiàn)實使人們處在現(xiàn)實情況下,而計算機生成的視頻,音頻或感官信息會增強他們。這種系統(tǒng)可以使人們與實際和人造特征進行交互,對其反應(yīng)進行監(jiān)視,或者接受有關(guān)應(yīng)對各種刺激的最佳方法的培訓(xùn)。
大數(shù)據(jù):
進行統(tǒng)計分析以獲取詳細見解的超大型數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)可能涉及數(shù)十億條記錄,并且需要強大的計算機處理能力。有時將數(shù)據(jù)集鏈接在一起,以查看一個域中的模式如何影響其他區(qū)域。數(shù)據(jù)可以構(gòu)造為固定字段,也可以非結(jié)構(gòu)化為自由流動的信息。對大數(shù)據(jù)集的分析可以揭示以前對研究人員不明顯的模式,趨勢或潛在關(guān)系。
聊天機器人:
回答人類問題的自動化工具。聊天機器人已在零售,金融,政府機構(gòu),非營利組織和其他組織中使用,以回答常見問題或例行詢問。
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