科學家開發(fā)了AI模型以快速檢測癌癥

科學家領(lǐng)導(dǎo)的國際研究小組使用人工智能(AI)技術(shù)，開發(fā)了一種快速準確的篩查模型來檢測淋巴結(jié)，可以幫助醫(yī)生進行癌癥治療。

淋巴結(jié)是人類免疫系統(tǒng)的第一道防線，可保護人們免受疾病和病毒感染。在人體中，淋巴結(jié)是數(shù)百個小的圓形或豆形腺體，聚集在頸部，腋窩，腹部和腹股溝。

從身體另一部分開始擴散到淋巴結(jié)的癌癥稱為轉(zhuǎn)移，這對于臨床醫(yī)生判斷癌癥的發(fā)展很重要。

然而，當前的MRI篩查方法耗時且不能識別掃描區(qū)域中的所有淋巴結(jié)，從而降低了檢測準確性。

科學院蘇州生物醫(yī)學工程技術(shù)研究院的首席研究員高欣說，單個淋巴結(jié)占不到MRI樣本的千分之一，很容易與血管和其他組織混淆。

“即使是經(jīng)驗豐富的放射科醫(yī)生，也必須花費3至10分鐘的時間檢查一個樣本上的淋巴結(jié)，每個病例大約需要20個樣本。”

“對于直徑小于5毫米的小淋巴結(jié)，其檢測精度始終低于70%，” Gao補充說。

基于2013年至2016年中山大學附屬第六醫(yī)院293例直腸癌患者的MRI圖像數(shù)據(jù)，研究人員開發(fā)了AI輔助篩查模型。這將專家積累的檢測經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為算法。AI可以以更高的百分比檢測淋巴結(jié)，每個樣本僅需1.37秒。這比人類檢測快100倍。

研究人員在廣州，北京，蘇州和貴州的四個醫(yī)療中心對患者進行了AI模型測試，并將其結(jié)果與四位專門研究胃腸疾病的放射科醫(yī)生進行了比較。結(jié)果表明，它可以準確地識別直徑為3毫米的淋巴結(jié)，檢測精度為80%。

該結(jié)果最近發(fā)表在《柳葉刀》雜志的EBioMedicine雜志上。威斯康星大學醫(yī)學院和公共衛(wèi)生學院的研究人員也參加了這項研究。