一種新的通用語言機器學習模型正在推動AI的極限

重要性： OpenAI的GPT-3系統(tǒng)可以合理地理解和編寫人類語言。它距離真正的人工智能還有很長的路要走，但它可以作為AI的iPhone再次回顧，它為無數(shù)商業(yè)應用打開了大門-良性和潛在危險。

推動新聞： 5月，OpenAI 在一篇論文中宣布了GPT-3之后，最近開始向一群選定的人提供訪問系統(tǒng)API的權限，以幫助非營利組織探索AI的全部功能。

許多嘗試過GPT-3的人的反應都令人欣喜若狂。開發(fā)商Arram Sabeti 發(fā)推文說： “與GPT-3 一起玩，就像看到未來一樣。”

運作方式： GPT-3與OpenAI的GPT-2和Google的BERT等前輩的工作方式相同-分析大量書面互聯(lián)網(wǎng)，并使用這些信息來預測哪些單詞會緊隨其后。

使GPT-3與眾不同的是它所接受的大量數(shù)據(jù)訓練(半萬億字)。

該程序具有1,750億個參數(shù)-AI旨在在訓練過程中優(yōu)化的值-比其最接近的競爭對手多10倍。

結果就是AI公司Fractal Analytics的Suraj Amonkar稱之為“ AI領域最佳的語言模型”。

詳細信息：隨著早期測試人員開始發(fā)布有關他們的實驗的信息，引人注目的是GPT-3的射程以及其某些響應的人性化質(zhì)量。

想寫像沃爾特·惠特曼的詩嗎?用幾行“ O隊長!我的隊長!”提示 GPT-3將填補其余部分，并以布魯克林吟游詩人的風格創(chuàng)作新詩。

想要編寫可行的計算機代碼?GPT-3 是您的怪胎小隊。

想要通過AI參與有關上帝本質(zhì)的哲學辯論嗎?GPT-3是您從未有過的大一新生室友。

是的，但是：給它多輸入幾段文字提示，GPT-3很快就會失去爭論的線索-有時會產(chǎn)生無意的搞笑結果，正如Kevin Lacker在給GPT-3 進行圖靈測試時所展示的那樣。

GPT-3可以使用其龐大的數(shù)據(jù)集來預測單詞，但是正如Amonkar指出的那樣，“它甚至很可能甚至對底層單詞都沒有任何語義上的理解。”

總體情況： GPT-3缺乏真正的人類智能并不意味著它根本沒有任何智能，也不意味著它不能用于產(chǎn)生卓越的應用。

技術專家兼企業(yè)家Azeem Azhar 認為，應該將GPT-3視為知識操縱方面的重要一步。Google的搜索引擎可以組織網(wǎng)絡信息，但仍然需要您找到答案，而Google的搜索引擎與Google的搜索引擎不同，GPT-3的目標是為查詢生成直接的答案，并用蝴蝶結包裝。

它仍然遠遠不夠完美，但是專注于這些缺陷可能會丟失GPT-3的真正意義。阿扎爾說：“我很確定古騰堡的第一臺印刷機不如現(xiàn)代印刷機好。”

經(jīng)濟學家泰勒·科恩(Tyler Cowen )為彭博社撰寫的文章說，GPT-3是“ 2020年最具新聞價值的競爭者” 。他想象著它如何能夠“衍生出整個衍生產(chǎn)品和服務生態(tài)系統(tǒng)”。