您的位置: 首頁 >股票 >

吳冬升 5G車聯(lián)網(wǎng)十大產(chǎn)業(yè)化趨勢

2019-07-24 11:42:41 編輯: 來源:億歐
導(dǎo)讀 本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號5G行業(yè)應(yīng)用(ID:about5G),原作者吳冬升,5G行業(yè)應(yīng)用特邀專欄作家,東南大學(xué)博士,17年TMT從業(yè)經(jīng)歷,多年B2B B2G整合營

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號“5G行業(yè)應(yīng)用”(ID:about5G),原作者吳冬升,“5G行業(yè)應(yīng)用”特邀專欄作家,東南大學(xué)博士,17年TMT從業(yè)經(jīng)歷,多年B2B/B2G整合營銷及品牌經(jīng)驗,對5G、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有深刻洞察。億歐智慧城市對文章進(jìn)行二次編輯,供讀者參考。車聯(lián)網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián))是汽車產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)和交通產(chǎn)業(yè)的融合匯聚點(diǎn),是未來智慧出行產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心。車聯(lián)網(wǎng)V2X技術(shù)為消費(fèi)者提供安全、效率、便捷三大方面優(yōu)質(zhì)服務(wù)。車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展受政策導(dǎo)向、產(chǎn)業(yè)訴求、技術(shù)演講三重因素疊加驅(qū)動。隨著5G時代到來,車聯(lián)網(wǎng)作為一項重要的新興產(chǎn)業(yè),在加速發(fā)展態(tài)勢下,到底有哪些具體的產(chǎn)業(yè)化趨勢呢?

趨勢一:車聯(lián)網(wǎng)商用蓄勢待發(fā)

車聯(lián)網(wǎng).jpg

車聯(lián)網(wǎng)V2X存在兩大標(biāo)準(zhǔn)流派,美國主推DSRC(Dedicated Short Range Communications),中國主推C-V2X(Cellular V2X)。歐洲是中國和美國主推標(biāo)準(zhǔn)角力的市場。

C-V2X遵從3GPP標(biāo)準(zhǔn),已經(jīng)完成R14版本LTE-V2X,R15版本LTE-eV2X相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化工作,主要包括業(yè)務(wù)需求、系統(tǒng)架構(gòu)、空口技術(shù)和安全研究四個方面。

其中LTE-eV2X是支持V2X高級業(yè)務(wù)場景的增強(qiáng)型技術(shù),定義了25個用例共計5大類增強(qiáng)的V2X業(yè)務(wù)需求,包括車輛編隊行駛(Vehicles Platooning)、高級駕駛(Advanced Driving)、擴(kuò)展傳感器(Extended Sensors)、遠(yuǎn)程駕駛(Remote Driving)等。

在LTE-eV2X場景的需求分析中(TR38.913),時延要求最嚴(yán)格的自動駕駛和擴(kuò)展傳感器場景,時延要求最低達(dá)到了3ms;帶寬需求最大的擴(kuò)展傳感器場景,帶寬要求最高達(dá)到了1Gbps;全局路況分析場景對服務(wù)平臺的計算能力提出要求,要能快速對視頻、雷達(dá)信號等感知內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)分析和處理。

R16中將定義5G NR-V2X版本。隨著標(biāo)準(zhǔn)的有序推進(jìn),車聯(lián)網(wǎng)商用進(jìn)程處于蓄勢待發(fā)狀態(tài)。

預(yù)測基于LTE-V2X的車聯(lián)網(wǎng)商用進(jìn)程:2018年進(jìn)行規(guī)模試驗,2019年進(jìn)行預(yù)商用測試,2020年正式邁入車聯(lián)網(wǎng)(LTE-V2X)商用元年。

預(yù)測基于5G NR的車聯(lián)網(wǎng)商用進(jìn)程:2019年進(jìn)行5G NR Uu技術(shù)試驗,2020年進(jìn)行5G NR PC5技術(shù)試驗,2021年進(jìn)行預(yù)商用測試,2022年正式邁入5G NR-V2X商用元年。

趨勢二:5G和車聯(lián)網(wǎng)相互促進(jìn)增速爆發(fā)

車聯(lián)網(wǎng).jpg

5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在諸多挑戰(zhàn),提速降費(fèi)讓運(yùn)營商2C業(yè)務(wù)收不到足夠的錢,而2B業(yè)務(wù)商業(yè)模式又不完全清晰(具體參考微信公眾號“5G行業(yè)應(yīng)用”的《5G發(fā)展的五大動力和四大挑戰(zhàn)》)。5G產(chǎn)業(yè)必須積極探索行業(yè)應(yīng)用市場,其中車聯(lián)網(wǎng)是最明確清晰的5G行業(yè)應(yīng)用場景。

另一方面,廣義車聯(lián)網(wǎng)從最早Telematic(車載信息服務(wù))概念提出,已經(jīng)經(jīng)歷過很多年,但市場發(fā)展一直不如預(yù)期。5G商用時代的到來,給車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大發(fā)展提供了一個良好契機(jī)。

比如,未來無人駕駛汽車需要通過網(wǎng)絡(luò)實時傳輸汽車導(dǎo)航信息、位置信息以及汽車各個傳感器的數(shù)據(jù),到云端或其他車輛終端。每輛車每秒可達(dá)1GB數(shù)據(jù)量,以便實時掌握車輛運(yùn)行狀態(tài),現(xiàn)有4G網(wǎng)絡(luò)無法滿足這樣的要求,需要5G網(wǎng)絡(luò)來支持。

又比如,普通人踩剎車反應(yīng)時間約0.4秒,無人車在5G場景下的反應(yīng)速度有望不到1毫秒。對于無人駕駛而言,假設(shè)汽車行駛速度為60公里/小時,60ms時延的制動距離為1米,10ms時延的制動距離為17厘米,而1毫秒的5G時延,制動距離僅為17毫米。也就意味著,5G時代才有可能實現(xiàn)基于車聯(lián)網(wǎng)控制的無人駕駛。

總體來看,5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要5G技術(shù)支撐,5G產(chǎn)業(yè)和車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將相互促進(jìn)增速爆發(fā)。

趨勢三:車聯(lián)網(wǎng)示范帶動規(guī)模

車聯(lián)網(wǎng).jpg

車聯(lián)網(wǎng)封閉及開放環(huán)境測試是商用的必經(jīng)之路,為滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車多場景多環(huán)境測試需求,中國加快智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)建設(shè),不完全統(tǒng)計目前全國已經(jīng)超過30個,其中包括上海、北京-河北、重慶、無錫(先導(dǎo)區(qū))、杭州-桐鄉(xiāng)、武漢、長春、廣州、長沙、成都等10個國家級示范區(qū)。測試場景也由單一路測環(huán)境,向多應(yīng)用場景、多測試環(huán)境轉(zhuǎn)變,從示范點(diǎn)、示范區(qū)建設(shè)向綜合性、城市級車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)建設(shè)轉(zhuǎn)變。

2019年5月,工信部批復(fù)江蘇(無錫)車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū),實現(xiàn)規(guī)模部署C-V2X網(wǎng)絡(luò)、路側(cè)單元,裝配一定規(guī)模的車載終端,完成重點(diǎn)區(qū)域交通設(shè)施車聯(lián)網(wǎng)功能改造和核心系統(tǒng)能力提升,豐富車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景,實現(xiàn)良好的規(guī)模應(yīng)用效果。積極開展相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和管理規(guī)定探索,構(gòu)建開放融合、創(chuàng)新發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài),形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗做法。無錫車聯(lián)網(wǎng)將從240個交叉口擴(kuò)展到400個交叉口,覆蓋面積從170平方公里擴(kuò)展到260平方公里,在無錫太會展覽中心周邊規(guī)劃了6平方公里核心應(yīng)用區(qū),進(jìn)行基于LTE-V2X的輔助駕駛增強(qiáng)場景創(chuàng)新,并實現(xiàn)部分基于5G的自動駕駛應(yīng)用場景。與此同時,我們可以看到,全國其它多家城市也在積極申報第二批先導(dǎo)區(qū)。

除此之外,高速公路是車聯(lián)網(wǎng)最有可能先行商用落地的場景。2018年2月交通部發(fā)布了《關(guān)于加快推進(jìn)新一代國家交通控制網(wǎng)和智慧公路試點(diǎn)的通知》,在北京、河北、廣東重點(diǎn)基于高速公路路側(cè)系統(tǒng)智能化升級和營運(yùn)車輛路運(yùn)一體化協(xié)同,探索路側(cè)智能基站系統(tǒng)應(yīng)用,選取有代表性的高速公路,以及北京冬奧會、雄安新區(qū)項目,開展車路信息交互、風(fēng)險監(jiān)測及預(yù)警、交通流監(jiān)測分析等。在江蘇、浙江先行研究推進(jìn)建設(shè)面向城市公共交通及復(fù)雜交通環(huán)境的安全輔助駕駛、車路協(xié)同等技術(shù)應(yīng)用的封閉測試區(qū)和開放測試區(qū),形成新一代國家交通控制網(wǎng)實體原型系統(tǒng)和應(yīng)用示范基地。這些示范包括延崇高速、京雄高速、北京新機(jī)場高速、虎門二橋、杭紹甬高速等。

城市級車聯(lián)網(wǎng)示范和先導(dǎo)區(qū)建設(shè),以及智慧高速車路協(xié)同示范建設(shè),都將起到帶動車聯(lián)網(wǎng)規(guī)模效應(yīng)的作用。

趨勢四:車聯(lián)網(wǎng)路側(cè)帶動車載

車聯(lián)網(wǎng)5.jpg

智能網(wǎng)聯(lián)汽車包括自動駕駛模塊(決策層,高精度地圖和定位,毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、視覺等傳感器,以及處理器等),車載終端和通信網(wǎng)絡(luò)(前裝T-BOX和后裝OBD等)。

車聯(lián)網(wǎng)C-V2X場景包括V2V(車-車),V2I(車-基礎(chǔ)設(shè)施),V2P(車-人),V2N(車-網(wǎng))。除了“車”必須具備聯(lián)網(wǎng)能力外(即車的“滲透率”);路上是否部署了“網(wǎng)”也是車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵要素(即網(wǎng)的“覆蓋率”)。

車的“滲透率”和網(wǎng)的“覆蓋率”決定了車聯(lián)網(wǎng)的商用速度。對整體商用節(jié)奏預(yù)測:①首先在商用車型,如出租車、公交車、物流重卡、礦卡、港口車輛等,和部分乘用車型,部署C-V2X車載終端,實現(xiàn)V2V(車-車)業(yè)務(wù)場景,如前向碰撞預(yù)警、盲區(qū)預(yù)警/變道輔助、車輛編隊行駛等;②其次在高速路側(cè)和城市路側(cè)部署C-V2X和5G網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)V2I(車-基礎(chǔ)設(shè)施)業(yè)務(wù)場景,如闖紅燈預(yù)警、綠波車速引導(dǎo)等;③隨著網(wǎng)的覆蓋率達(dá)到一定程度,將帶動車載終端安裝滲透率提升;④而當(dāng)車載安裝滲透率達(dá)到30%臨界值的時候,又會進(jìn)一步拉動網(wǎng)的部署。車的“滲透率”和網(wǎng)的“覆蓋率”二者相輔相成,推動車聯(lián)網(wǎng)商用。

趨勢五:車聯(lián)網(wǎng)商用車先行,乘用車上量

車聯(lián)網(wǎng).jpg

在商用車型,如出租車、公交車、物流卡車、礦卡、港口車輛等,會優(yōu)先于乘用車部署C-V2X車載終端。因為這些類型的商用車型,相對來說具有較為清晰的商業(yè)模式。

以物流行業(yè)為例,在中國物流成本占GDP的14.5%,每年物流費(fèi)用12萬億,其中公路運(yùn)輸占76%。這里面包括1400萬輛主要活躍在中遠(yuǎn)途運(yùn)輸以及城際運(yùn)輸?shù)呢涍\(yùn)卡車,和近3000萬輛主要活躍在城市內(nèi)運(yùn)輸、快遞外賣配送場景的面包車、三輪車以及兩輪的電動車、摩托車。

4400萬輛交通工具背后,是數(shù)字更大的司機(jī)群(物流行業(yè)通常人停車不停,尤其中大型卡車會一車配多名駕駛員)??傤~高昂的人力成本,為物流行業(yè)引入自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)提供了最基本的驅(qū)動力。

比如說典型的卡車編隊行駛,以排頭的卡車作為頭車,跟隨卡車群通過V2V實時連接,根據(jù)頭車操作而變化駕駛策略,整個車隊以極小車距編隊行駛。頭車做出剎車指令后,通過V2V實現(xiàn)前后車之間瞬時反應(yīng),后車甚至可以在前車開始減速前就自動啟動制動,這種瞬時反應(yīng)意味著卡車可以以非常小的距離安全跟隨。

趨勢六:車載設(shè)備后裝先行,前裝上量

車聯(lián)網(wǎng)37.jpg

2019年4月15日,廣汽、上汽、東風(fēng)、長安、一汽、北汽、江淮、長城、東南、眾泰、江鈴集團(tuán)新能源、比亞迪、宇通13家車企共同宣布支持C-V2X商用路標(biāo),并規(guī)劃于2020年下半年到2021年上半年實現(xiàn)C-V2X技術(shù)支持汽車的規(guī)?;慨a(chǎn)。這次13家企業(yè)共同發(fā)聲,體現(xiàn)出C-V2X價值得到車企的廣泛認(rèn)同,也標(biāo)志著智慧交通從單點(diǎn)突破走向系統(tǒng)和生態(tài)合作協(xié)同創(chuàng)新的新階段。

在迎來量產(chǎn)C-V2X前裝車型前,預(yù)測C-V2X將先以后裝形式發(fā)展,比如集成C-V2X功能的智能后視鏡產(chǎn)品、行車記錄儀、OBD等。

趨勢七:RSU、路側(cè)智能設(shè)施和MEC是車聯(lián)網(wǎng)路側(cè)建設(shè)重點(diǎn)

車聯(lián)網(wǎng).jpg

車聯(lián)網(wǎng)路側(cè)建設(shè)重點(diǎn)包括RSU(Road Side Unit)、路側(cè)智能設(shè)施(包括攝像頭、毫米波雷達(dá)、少量激光雷達(dá)、環(huán)境感知設(shè)備、以及智能紅綠燈、智能化標(biāo)志標(biāo)識等)、MEC(多接入邊緣計算/移動邊緣計算)設(shè)備。以RSU為例,全國部署下來保守預(yù)測需要3000多億的投資,包括400多萬公里的道路+14萬公里的高速+50多萬個城市路口。

從部署的節(jié)奏看,預(yù)測未來2-3年將以LTE-V2X(PC5)+5G NR(Uu)這樣的網(wǎng)絡(luò)部署為主。即點(diǎn)對點(diǎn)(V2I)通過LTE-V2X支撐,蜂窩(V2N)通過5GNR或者已有的LTE 4G蜂窩網(wǎng)絡(luò)支撐。

MEC將與C-V2X深度融合,車聯(lián)網(wǎng)移動邊緣計算設(shè)備是MEC在眾多行業(yè)領(lǐng)域優(yōu)先落地商用的場景。

依據(jù)是否需要路側(cè)協(xié)同以及車輛協(xié)同,將MEC與C-V2X融合場景分為“單車與MEC交互”、“單車與MEC及路側(cè)智能設(shè)施交互”、“多車與MEC協(xié)同交互”、“多車與MEC及路側(cè)智能設(shè)施協(xié)同交互”四大類。無需路側(cè)協(xié)同的 C-V2X應(yīng)用可以直接通過MEC平臺為車輛或行人提供低時延、高性能服務(wù);當(dāng)路側(cè)部署了能接入MEC平臺的路側(cè)雷達(dá)、攝像頭、智能紅綠燈、智能化標(biāo)志標(biāo)識等智能設(shè)施時,相應(yīng)的C-V2X應(yīng)用可以借助路側(cè)感知或采集的數(shù)據(jù)為車輛或行人提供更全面的信息服務(wù)。在沒有車輛協(xié)同時,單個車輛可以直接從MEC平臺上部署的相應(yīng)C-V2X應(yīng)用獲取服務(wù);在多個車輛同時接入MEC平臺時,相應(yīng)的C-V2X應(yīng)用可以基于多個車輛的狀態(tài)信息,提供智能協(xié)同的信息服務(wù)。

趨勢八:車聯(lián)網(wǎng)共性技術(shù)亟待突破

車聯(lián)網(wǎng).jpg

自動駕駛從僅僅依靠聰明的車本身,向車路協(xié)同自動駕駛發(fā)展。這是因為單車智能本身存在不可解決的場景,比如前方大車遮擋紅綠燈、大車遮擋鬼探頭、前方幾公里外交通事故預(yù)知等。

可以依靠車路協(xié)同提供的上帝視角來解決這些問題。同時,車路協(xié)同將有效降低實現(xiàn)L4/L5自動駕駛的汽車端成本壓力??梢允〉艏す饫走_(dá)或者大幅度降低激光雷達(dá)規(guī)格,以及高精地圖采集成本。

而未來車聯(lián)網(wǎng)不僅只是實現(xiàn)車路協(xié)同,而將實現(xiàn)“人-車-路-網(wǎng)-云”多維高度協(xié)同。人方面,以MaaS為核心,為消費(fèi)者提供一站式的出行服務(wù),讓消費(fèi)者成為自由的人;車方面,未來的車不僅是數(shù)據(jù)發(fā)送和接收方,還是計算節(jié)點(diǎn),更是數(shù)據(jù)分享節(jié)點(diǎn),車將越來越聰明;路方面,將兼具各類通訊方式(LTE、5G、LTE-V2X、5G NR-V2X等)、具備集成路側(cè)交通信息采集發(fā)布、具備本地邊緣計算能力等,通過路側(cè)設(shè)施多維融合打造智慧的路;網(wǎng)方面,5G網(wǎng)絡(luò)兩大核心能力,網(wǎng)絡(luò)切片和移動邊緣計算將構(gòu)建強(qiáng)大的網(wǎng);云方面,將構(gòu)建一體化開放數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺和云控平臺,同時通過云邊協(xié)同(云計算和移動邊緣計算協(xié)同)形成靈活的云,將提供全工況無盲區(qū)的感知和地圖信息、高可靠高精度的定位服務(wù)、以及實時的交管信息,未來中國道路上的無人駕駛車輛,無論是否使用路網(wǎng)設(shè)施服務(wù),都將接入云控平臺接受交通部門的調(diào)度和公安部門的監(jiān)管。

打造自由的人、聰明的車、智慧的路、強(qiáng)大的網(wǎng)、靈活的云,需要依托于車聯(lián)網(wǎng)共性技術(shù)的突破,這其中包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息物理系統(tǒng)、行駛環(huán)境融合感知、智能網(wǎng)聯(lián)決策和控制、自動駕駛系統(tǒng)安全、多模式數(shù)據(jù)(高精度地圖數(shù)據(jù)、道路交通數(shù)據(jù)、駕駛數(shù)據(jù)等)等各類共性技術(shù)。

趨勢九:車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)快速迭代發(fā)展

車聯(lián)網(wǎng).jpg

車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)開始主要提供信息娛樂服務(wù),后來發(fā)展共享出行業(yè)務(wù)、基于用戶行為的車輛保險(UBI)業(yè)務(wù)、以及面向B端的車隊管理業(yè)務(wù)等。

當(dāng)前又將回歸到出行需求上,為消費(fèi)者解決安全問題和效率問題。

安全出行類業(yè)務(wù)涵蓋信息告警:前向碰撞預(yù)警(V2V)、人行道行人預(yù)警(I2V)、緊急剎車預(yù)警(V2V)、逆向超車預(yù)警(V2V)、車輛失控預(yù)警(V2V)、天氣預(yù)警(I2V)、異常車輛提醒(I2V)、道路危險狀況提醒/道路事件情況提醒(行人,擁堵,道路狀態(tài)、收費(fèi)站)(I2V)等;防碰撞:交叉路口防碰撞(V2V/I2V)、匝道車輛匯入預(yù)警(I2V)、轉(zhuǎn)向輔助(V2V)等;浮動車:車輛動態(tài)信息上報(V2I)、交通違法信息抓拍上報(V2I)等。

交通效率類業(yè)務(wù)涵蓋靜態(tài)信息通知:車內(nèi)標(biāo)牌(I2V)、限速預(yù)警(I2V)、可變車道(I2V)等;動態(tài)信息通知:信號燈信息推送(I2V)、高優(yōu)先級車輛讓行(V2V)、綠波車速推送(I2V)、特別信息推送(I2V)等。

未來,車聯(lián)網(wǎng)將賦能自動駕駛,實現(xiàn)協(xié)同自動駕駛:車聯(lián)編隊(V2V)、協(xié)同換道(I2V)、協(xié)同合流(I2V)、協(xié)同借道(I2V)、協(xié)同超車(I2V)等;單車自動駕駛:緊急制動(V2V)、道路危險狀況提醒/道路事件情況提醒(行人,擁堵,道路狀態(tài)、收費(fèi)站)(I2V)、動態(tài)限速(I2V)、自動紅綠燈(I2V)等。

趨勢十:5G將極大豐富車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)

車聯(lián)網(wǎng).jpg

5G將豐富車聯(lián)網(wǎng)的信息服務(wù)、安全出行和交通效率等各類業(yè)務(wù)。信息服務(wù)類業(yè)務(wù)方面,基于eMBB場景,可以提供車載AR/VR視頻通話等;mMTC場景,可以提供汽車分時租賃等;uRLLC場景,可以提供AR導(dǎo)航等。

安全服務(wù)類業(yè)務(wù)方面,基于eMBB場景,可以提供真正的駕駛實時檢測等;mMTC場景,可以提供車輛防盜等;uRLLC場景,可以提供行人防碰撞等。

交通效率類業(yè)務(wù)方面,基于eMBB場景,可以提供全景合成等;mMTC場景,可以提供車位共享等;uRLLC場景,可以提供編隊行駛等。

我們依然以卡車編隊行駛為例,如果按照卡車1米車距的編隊要求,在時速80公里/小時的情況下,車輛處理時間需要10ms,制動感應(yīng)需要30ms,那么網(wǎng)絡(luò)延時必須小于5ms,即(5ms+10ms+30ms)*80km/h=1米。這就意味著,只有5G時代的網(wǎng)絡(luò)才能提供相應(yīng)的支撐。

伴隨著車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,未來將會產(chǎn)生海量微觀數(shù)據(jù)和宏觀數(shù)據(jù),比如微觀的個人駕駛行為數(shù)據(jù),宏觀的交通數(shù)據(jù)等?;谶@些數(shù)據(jù),將產(chǎn)生大量面向主機(jī)廠、Tier 1、運(yùn)營商、行業(yè)客戶、政府管理者、普通消費(fèi)者的增值服務(wù)。車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將取得爆發(fā)式增長。當(dāng)然,我們也應(yīng)理性看到,車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展在政策、技術(shù)、安全、產(chǎn)業(yè)合作和商業(yè)模式等方面還存在一系列挑戰(zhàn)。


免責(zé)聲明:本文由用戶上傳,如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除!

精彩推薦

圖文推薦

點(diǎn)擊排行

2016-2022 All Rights Reserved.平安財經(jīng)網(wǎng).復(fù)制必究 聯(lián)系QQ280 715 8082   備案號:閩ICP備19027007號-6

本站除標(biāo)明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權(quán)歸原作者所有。