如果計(jì)算機(jī)完全接管整個(gè)過(guò)程架構(gòu)會(huì)如何變化

去年，在一份關(guān)于人工智能(AI)的技術(shù)報(bào)告中，BD + C報(bào)道稱，Arup已將“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”應(yīng)用于輕軌設(shè)計(jì)，并將公用事業(yè)沖突數(shù)量減少了90%以上，節(jié)省了近800小時(shí)的工程量。同一份報(bào)告描述了由工作空間共享巨頭WeWork開(kāi)發(fā)的算法，該算法在預(yù)測(cè)會(huì)議室使用方面比人類精確40%。文章提出機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于大多數(shù)AEC行業(yè)來(lái)說(shuō)仍然是“理論命題”，盡管這些例子的實(shí)際結(jié)果表明AI已經(jīng)彌合了從理論到實(shí)踐的差距。

事實(shí)上，我們行業(yè)的共識(shí)似乎是人工智能的局限性總會(huì)阻礙它。2015年，WeWork當(dāng)時(shí)的研究總監(jiān)丹尼爾戴維斯宣稱“現(xiàn)在不可能讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行創(chuàng)造性思考，管理多學(xué)科團(tuán)隊(duì)，并完成許多其他日常工作。”牛津大學(xué)的研究估計(jì)，建筑師的工作機(jī)會(huì)將自動(dòng)化的可能性不到2%，戴維斯總結(jié)說(shuō)，架構(gòu)根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。(我的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)棒指出，2%不是零。)

早在2012年，連線的凱文凱利堅(jiān)持說(shuō)不然，預(yù)測(cè)每個(gè)行業(yè)的自動(dòng)化“只是時(shí)間問(wèn)題。”“如果你是醫(yī)生，律師，建筑師，記者，甚至程序員都沒(méi)關(guān)系。機(jī)器人接管將是史詩(shī)般的，“凱利寫(xiě)道。

另請(qǐng)參見(jiàn)：建筑物與機(jī)器之間的4種基本關(guān)系

盡管戴維斯聲稱計(jì)算機(jī)不能“創(chuàng)造性地思考”，但其他人預(yù)測(cè)相反 - 計(jì)算機(jī)實(shí)際上將負(fù)責(zé)“即將到來(lái)的創(chuàng)造力爆炸”。

這里的基本問(wèn)題就是：機(jī)器能夠設(shè)計(jì)嗎?要回答這個(gè)問(wèn)題，我們必須澄清設(shè)計(jì)的含義，這是一個(gè)令人難以置信的難以捉摸的術(shù)語(yǔ)。一個(gè)字典將其定義為“為形成圖案或裝飾而創(chuàng)建的線條或形狀的排列”。

自60年代初以來(lái)，計(jì)算機(jī)程序已經(jīng)能夠自動(dòng)化這一過(guò)程。在那個(gè)十年后期，在“人工科學(xué)”(1969年)中，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)家赫伯特·西蒙(Herbert Simon)將設(shè)計(jì)定義為“設(shè)計(jì)旨在將現(xiàn)有情況轉(zhuǎn)變?yōu)槭走x情境的行動(dòng)方案”。

Arup和WeWork的例子肯定展示了如何創(chuàng)建“首選情境”。今天，整個(gè)企業(yè)正在圍繞人工智能驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)創(chuàng)建。使用專有算法，位于加利福尼亞的Cover可以在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)制定定制的住宅計(jì)劃。

然而，許多人持懷疑態(tài)度。“我確信，”創(chuàng)新專家Nick Seneca Jankel說(shuō)，“沒(méi)有計(jì)算機(jī)，無(wú)論多么強(qiáng)大，都無(wú)法有目的地創(chuàng)新藝術(shù)突破，如嘻哈，或像Instagram這樣的商業(yè)突破。突破性的創(chuàng)造力從根本上講是有機(jī)的，而不是算法的。“

然而，這種觀點(diǎn)表明，計(jì)算機(jī)流程將始終按照現(xiàn)在的定義，并且仍然無(wú)法成為“有機(jī)的，而不是算法的。”谷歌的Ray Kurzweil確信機(jī)器將在十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)人類智能并顯著超越我們之后。一旦計(jì)算機(jī)指數(shù)超過(guò)我們的意識(shí)，我們?cè)跄茉O(shè)想它們的能力呢?

因此，與其爭(zhēng)論機(jī)器是否可以設(shè)計(jì)，我們?yōu)槭裁床粏?wèn)，如果可以的話呢?如果計(jì)算機(jī)完全接管整個(gè)過(guò)程，架構(gòu)會(huì)如何變化?

機(jī)器驅(qū)動(dòng)程序已經(jīng)可以顯著提高設(shè)計(jì)，構(gòu)造和操作的效率 - 例如，通過(guò)提高能源性能和減少制造時(shí)間和成本。然而，建筑師經(jīng)常會(huì)妨礙這些改進(jìn)，因?yàn)槲覀儾迦肓宋覀兊膫€(gè)人審美偏好。

如果我們讓他們?cè)O(shè)計(jì)自己以獲得最佳性能，建筑物能獲得多少智能?越來(lái)越豐富的研究揭示了人們對(duì)光，空間，形狀，圖案，紋理和顏色的反應(yīng)，并且大部分信息可以在設(shè)計(jì)過(guò)程中自動(dòng)化。“美麗只是數(shù)學(xué)距離或比率的函數(shù)，”計(jì)算機(jī)科學(xué)家Daniel Cohen-Or解釋說(shuō)，他發(fā)明了一種巧妙改善照片的“美容引擎” - 成功率達(dá)80%。

那么，如果建筑師要走出困境并允許建筑超越我們的想象，那么可能會(huì)出現(xiàn)什么樣的世界?路易斯·卡恩著名地問(wèn)道：“這座建筑想成為什么樣的?”如果Kurzweil是正確的，建筑物很快就能實(shí)現(xiàn)自我意識(shí)，那么他們可以在不問(wèn)我們的情況下成為他們想要的東西。自我實(shí)現(xiàn)的架構(gòu)。

目前，建筑師放棄傳統(tǒng)服務(wù)的可能性似乎很低。一個(gè)BD + C在一月的讀者調(diào)查顯示，設(shè)計(jì)師的81%的人認(rèn)為電腦永遠(yuǎn)比不上人類的智慧，只有一半的人說(shuō)，如果AI能創(chuàng)造出更好的建筑是失業(yè)將是合理的。這引出了一個(gè)大問(wèn)題：我們更重視建筑師或建筑?

Lance Hosey，F(xiàn)AIA，LEED Fellow，是Gensler的設(shè)計(jì)總監(jiān)。他的著作“綠色的形狀：美學(xué)，生態(tài)學(xué)和設(shè)計(jì)”一直是亞馬遜在可持續(xù)發(fā)展和綠色設(shè)計(jì)領(lǐng)域的暢銷書(shū)。Hosey是世界上一些精選的設(shè)計(jì)專業(yè)人士之一，被美國(guó)建筑師協(xié)會(huì)和美國(guó)綠色建筑委員會(huì)評(píng)為研究員。