深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將進入你的手機

自動駕駛汽車如何區(qū)分一個人和一個交通錐？Spotify如何為我的“發(fā)現(xiàn)周刊”播放列表選歌？為什么Gmail的垃圾郵件過濾器這么有效？

答案是一種被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能。這些網(wǎng)絡(luò)非常擅長識別和分類數(shù)據(jù)，但它們往往需要大量的計算能力和內(nèi)存來運行-太多了，無法在像你的普通智能手機上快速工作。

現(xiàn)在，東北部的研究人員已經(jīng)展示了一種在智能手機或類似系統(tǒng)上運行深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。使用它們的方法，網(wǎng)絡(luò)可以執(zhí)行的任務比以前的工作中演示的快56倍，而不會失去準確性。他們將在下個月于紐約舉行的人工智能會議上介紹他們的工作。

“人們很難在智能手機或這些類型的移動設(shè)備上實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實時執(zhí)行，”東北電氣與計算機工程助理教授王彥志說?！暗覀兛梢宰尨蠖鄶?shù)深度學習應用程序?qū)崟r工作。”

通常，移動設(shè)備需要連接到互聯(lián)網(wǎng)才能訪問深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。手機收集數(shù)據(jù)，但處理是在遠程服務器上完成的-這就是為什么當你的iPhone處于飛機模式時，你不能和Siri說話。

王和他的同事設(shè)計了一種方法來減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的大小，并自動生成代碼以更有效地運行它。這項工作可以允許深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)成的設(shè)備中實現(xiàn)，這些設(shè)備可能沒有一致的互聯(lián)網(wǎng)接入。這遠遠超出了與手機的免提通信。

“需要智力的東西太多了，”王說?！搬t(yī)療器械、可穿戴設(shè)備、傳感器、智能相機。所有這些，它們都需要一些東西來增強識別、分割、跟蹤、監(jiān)視等等，但目前它們是有限的。”

人工智能已經(jīng)被用于改善醫(yī)院的醫(yī)療技術(shù)。它還有很多機會來擴大可穿戴設(shè)備的使用，可能為殘疾人提供指導，或者提醒病人和醫(yī)生注意心律的變化或其他問題。但想象一下，因為你在地鐵上，沒有服務，所以錯過了一個關(guān)于潛在心臟病發(fā)作的警報。

“對于許多醫(yī)療器械的應用，我們不能假設(shè)這種器械總是連接到互聯(lián)網(wǎng)上，”王說。“而且在連接互聯(lián)網(wǎng)時，總是會有很大的延遲。一切都需要計算并發(fā)回?！?/p>

當王說“一個重大的延遲”時，他說的是一秒鐘的分數(shù)。但這足以改變現(xiàn)狀。

“對于自動駕駛汽車，所有的數(shù)據(jù)都需要發(fā)送到一個云數(shù)據(jù)中心，然后有一個傳輸延遲發(fā)送回來，”王先生說?！耙苍S吧。1秒。還有這個。1秒鐘可能造成損害。”

消除這一秒鐘的延遲可能會挽救生命。

王建宙還指出，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以引發(fā)隱私問題，因為個人信息在云上共享是為了讓這些網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮作用。在本地處理數(shù)據(jù)，而不把它發(fā)送到遙遠的服務器，可以讓人們更舒適地使用由人工智能驅(qū)動的設(shè)備。

“以前，人們認為深度學習需要專門的芯片，或者只能在云端的服務器上運行，”王說。這種知識假設(shè)限制了深度學習的應用。我們不能總是依賴云。我們需要在當?shù)刈龀雒髦堑臎Q定?！?/p>