2016-2022 All Rights Reserved.平安財經(jīng)網(wǎng).復(fù)制必究 聯(lián)系QQ280 715 8082 備案號:閩ICP備19027007號-6
本站除標(biāo)明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權(quán)歸原作者所有。
自動駕駛汽車如何區(qū)分一個人和一個交通錐?Spotify如何為我的“發(fā)現(xiàn)周刊”播放列表選歌?為什么Gmail的垃圾郵件過濾器這么有效?
答案是一種被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能。這些網(wǎng)絡(luò)非常擅長識別和分類數(shù)據(jù),但它們往往需要大量的計算能力和內(nèi)存來運行-太多了,無法在像你的普通智能手機(jī)上快速工作。
現(xiàn)在,東北部的研究人員已經(jīng)展示了一種在智能手機(jī)或類似系統(tǒng)上運行深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。使用它們的方法,網(wǎng)絡(luò)可以執(zhí)行的任務(wù)比以前的工作中演示的快56倍,而不會失去準(zhǔn)確性。他們將在下個月于紐約舉行的人工智能會議上介紹他們的工作。
“人們很難在智能手機(jī)或這些類型的移動設(shè)備上實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實時執(zhí)行,”東北電氣與計算機(jī)工程助理教授王彥志說。“但我們可以讓大多數(shù)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序?qū)崟r工作。”
通常,移動設(shè)備需要連接到互聯(lián)網(wǎng)才能訪問深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。手機(jī)收集數(shù)據(jù),但處理是在遠(yuǎn)程服務(wù)器上完成的-這就是為什么當(dāng)你的iPhone處于飛機(jī)模式時,你不能和Siri說話。
王和他的同事設(shè)計了一種方法來減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的大小,并自動生成代碼以更有效地運行它。這項工作可以允許深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)成的設(shè)備中實現(xiàn),這些設(shè)備可能沒有一致的互聯(lián)網(wǎng)接入。這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了與手機(jī)的免提通信。
“需要智力的東西太多了,”王說?!搬t(yī)療器械、可穿戴設(shè)備、傳感器、智能相機(jī)。所有這些,它們都需要一些東西來增強(qiáng)識別、分割、跟蹤、監(jiān)視等等,但目前它們是有限的?!?/p>
人工智能已經(jīng)被用于改善醫(yī)院的醫(yī)療技術(shù)。它還有很多機(jī)會來擴(kuò)大可穿戴設(shè)備的使用,可能為殘疾人提供指導(dǎo),或者提醒病人和醫(yī)生注意心律的變化或其他問題。但想象一下,因為你在地鐵上,沒有服務(wù),所以錯過了一個關(guān)于潛在心臟病發(fā)作的警報。
“對于許多醫(yī)療器械的應(yīng)用,我們不能假設(shè)這種器械總是連接到互聯(lián)網(wǎng)上,”王說?!岸以谶B接互聯(lián)網(wǎng)時,總是會有很大的延遲。一切都需要計算并發(fā)回?!?/p>
當(dāng)王說“一個重大的延遲”時,他說的是一秒鐘的分?jǐn)?shù)。但這足以改變現(xiàn)狀。
“對于自動駕駛汽車,所有的數(shù)據(jù)都需要發(fā)送到一個云數(shù)據(jù)中心,然后有一個傳輸延遲發(fā)送回來,”王先生說。“也許吧。1秒。還有這個。1秒鐘可能造成損害?!?/p>
消除這一秒鐘的延遲可能會挽救生命。
王建宙還指出,深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以引發(fā)隱私問題,因為個人信息在云上共享是為了讓這些網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮作用。在本地處理數(shù)據(jù),而不把它發(fā)送到遙遠(yuǎn)的服務(wù)器,可以讓人們更舒適地使用由人工智能驅(qū)動的設(shè)備。
“以前,人們認(rèn)為深度學(xué)習(xí)需要專門的芯片,或者只能在云端的服務(wù)器上運行,”王說。這種知識假設(shè)限制了深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。我們不能總是依賴云。我們需要在當(dāng)?shù)刈龀雒髦堑臎Q定?!?/p>
2016-2022 All Rights Reserved.平安財經(jīng)網(wǎng).復(fù)制必究 聯(lián)系QQ280 715 8082 備案號:閩ICP備19027007號-6
本站除標(biāo)明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權(quán)歸原作者所有。