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機器學(xué)習(xí)對于創(chuàng)作者來說可能是一個很棒的工具,但是將AI集成到您的工作流程中對于那些無法編碼的人來說是一項挑戰(zhàn)。一個名為Runway ML的新計劃旨在通過為藝術(shù)家,設(shè)計師,電影制作人和其他人提供機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的“應(yīng)用程序商店”,只需點擊幾下即可激活這一過程。
假設(shè)您是預(yù)算的動畫師,想要將人類演員的視頻轉(zhuǎn)換為3D模型。您可以使用Runway將一個名為“PosetNet”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于您的鏡頭,而不是雇用昂貴的動作捕捉設(shè)備,創(chuàng)建演員的線框模型,然后可以將其導(dǎo)出為動畫。
一種簡單的實驗機器學(xué)習(xí)方法
或者說你需要在高預(yù)算的幻想電視劇中刪除一個意外留下的咖啡杯。你可以用傳統(tǒng)方式編輯它,手工繪制杯子,或者你可以通過機器學(xué)習(xí)分割模型運行你的鏡頭,它會自動突出顯示每個框架中的不同對象,使你的工作更輕松。
像這樣的例子只是Runway的冰山一角,聯(lián)合創(chuàng)始人CristóbalValenzuela將其描述為極端平等主義的工具。“機器學(xué)習(xí)是一種非常獨特的技術(shù),”Valenzuela告訴The Verge。“但我想讓事情更具包容性;讓不同背景的人圍坐在桌子旁并使用這些模型。“
Runway開始作為巴倫蘇埃拉在紐約大學(xué)Tisch藝術(shù)學(xué)院的論文項目。在獲得AI藝術(shù)界的熱烈反饋后,他決定將該計劃納入主流,要求兩位學(xué)校的朋友作為聯(lián)合創(chuàng)始人加入,并從紐約和硅谷支持者那里收集種子資金。該公司于去年12月成立,并在今年1月之后推出測試版。
巴倫蘇埃拉橫跨藝術(shù)和代碼領(lǐng)域,并表示他希望將這兩個世界聯(lián)系起來,使非編碼人員能夠使用機器學(xué)習(xí)模型,從而將研究人員與直接受益于他們工作的人聯(lián)系起來。
在Valenzuela去年五月寫的博客文章中,他將當(dāng)前的人工智能藝術(shù)場景與16和17世紀(jì)的繪畫進(jìn)行了比較。當(dāng)時,簡單地存儲和使用油漆的行為是一種手工藝秘密,畫家依賴于涉及豬的膀胱和繩子的深奧技術(shù)??。但隨著1841年漆管的發(fā)明,該工藝變得更加容易。在戶外進(jìn)行也更容易,從而產(chǎn)生新的風(fēng)格和動作。
為AI做什么油漆管做肖像畫
19世紀(jì)的畫家皮埃爾 - 奧古斯特·雷諾阿告訴他的兒子:“沒有顏色的管子,就沒有塞尚,沒有莫奈,沒有希思黎或畢沙羅,沒有什么記者被稱為印象派。”換句話說:無障礙創(chuàng)造力。
但現(xiàn)代藝術(shù)家的“油漆管”是什么?Valenzuela提出了一個令人信服的論據(jù),它可能是Runway - 或者至少是一個看起來很像它的程序。
在這種情況下,豬的膀胱阻礙了進(jìn)步,這是目前使用機器學(xué)習(xí)模型所需的技能。這意味著學(xué)習(xí)使用像TensorFlow或PyTorch這樣的軟件;這可能意味著購買一些昂貴的GPU(因為您當(dāng)前的計算機不會運行這些系統(tǒng)),或者改為連接到AWS實例。這些任務(wù)都不是非編碼人員所能達(dá)到的,但他們肯定需要時間并為用戶制造瓶頸。相比之下,Runway的模型是完美的油漆管:只需點擊即可。
該公司當(dāng)然不是第一個讓AI模型更易于使用的公司。但早期的例子 - 比如Lobe,它允許用戶在被微軟收購之前使用可視化界面訓(xùn)練AI系統(tǒng) - 專注于商業(yè)用例,而不是創(chuàng)造性用例。
當(dāng)您加載其商店前端時,Runway的目標(biāo)市場是顯而易見的,這使您可以瀏覽從文本生成到運動跟蹤的各種模型。
單擊以查看每個模型的詳細(xì)信息,單擊以將其添加到工作區(qū),設(shè)置輸入和輸出,然后啟動系統(tǒng)運行。有一些鉤子可以將這些輸出連接到其他應(yīng)用程序(例如,您可以將ML處理的圖像發(fā)送到Photoshop),用戶只需幾行代碼就可以直接從GitHub導(dǎo)入新模型。
后一點是Runway最重要的一點。很難低估當(dāng)前人工智能藝術(shù)場景的快節(jié)奏和協(xié)作能力,以及有多少人從彼此的工作和專業(yè)研究中獲益。新型號一經(jīng)發(fā)布,就會被各種意想不到的群眾大肆宣傳。
采用名為GPT-2的AI文本生成系統(tǒng),由研究實驗室OpenAI于2月份推出。自推出以來的幾個月里,GPT-2已經(jīng)變成了可訪問的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序,它被用來幫助寫一本小說,有人甚至創(chuàng)建了一個完全由聊天機器人填充的subreddit,模仿使用它的其他subreddits。
簡而言之:這是一個充滿活力和充滿活力的場景,而Runway希望盡可能地與它保持聯(lián)系。Valenzuela表示,他的團隊不斷響應(yīng)用戶的反饋,為該計劃添加新模型,并每月更新軟件界面。
正是這種與社區(qū)的聯(lián)系和更新的速度,他說這也將阻止跑道被行業(yè)的老牌玩家所侵占。“我們團隊中只有四個人,”他說。“我們喜歡快速發(fā)貨,讓人們興奮并讓他們使用東西。”雖然像Adobe這樣的企業(yè)巨頭肯定對類似的AI應(yīng)用程序很感興趣,但將它們集成到產(chǎn)品中的速度必然會慢一些。
該@runwayml測試是最神奇的工具,我在一個while--能夠旋轉(zhuǎn)起來,并與模特一起玩打了一個無需編寫一行代碼將改變這么多pic.twitter.com/IGAoIPbDRL
- Manidis(@WillManidis)將于2019年6月5日
到目前為止,接待跑道已經(jīng)接受了巴倫蘇埃拉的評論。
“我個人認(rèn)為快速嘗試一些模型很有用,”最近在蘇富比拍賣他的作品的人工智能藝術(shù)家Mario Klingemann說。他說,該計劃對研討會和課程特別有用,因為它允許教師在幾分鐘內(nèi)啟動并運行新的機器學(xué)習(xí)模型。
Klingemann也有保留。他告訴The Verge,該軟件對于制作自己的藝術(shù)“太有限”,因為它只提供預(yù)訓(xùn)練模型。這意味著如果有人想要定制生成器系統(tǒng)的輸出,比如生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN),他們就無法在自己的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練它。Valenzuela表示,該功能將很快添加到程序中,同時能夠?qū)⒁粋€模型的輸出用作另一個模型的輸入。
羅比·巴拉特,另一個AI的藝術(shù)家是誰見著他與甘斯的工作,也稱贊該方案,挑出其潛在的民主化AI藝術(shù)場景特別積極。
“如果跑道可以降低進(jìn)入的障礙......我全力以赴。”
“現(xiàn)在,對于在谷歌工作的富有科技兄弟來說,這是最容易的,去了一個花哨的計算機科學(xué)學(xué)校,并且可以在工作中使用巨大的GPU集群來制作帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藝術(shù)品,”Barrat告訴The Verge。“如果Runway可以降低進(jìn)入的門檻,讓更多樣化的人群輕松地用人工智能創(chuàng)造藝術(shù),我就是全力以赴。”
但巴拉特同意該計劃的簡單性是一個限制因素。他說,想要使用人工智能做的不僅僅是簡化他們流程中現(xiàn)有步驟的人需要比跑道更強大的程序。“無論它作為一種工具有多好,代碼的人仍然能夠制作更大范圍的東西,并最終能夠更好地控制他們的產(chǎn)品。”
Barrat和Klingemann還表示,在跑道上訓(xùn)練ML模型時,價格是一個潛在的問題。該軟件可免費下載,并附帶10美元的云信用額,這足以讓人了解其潛力。但在那之后,每分鐘計算費用為5美分。對于像Klingemann和Barrat這樣需要培訓(xùn)他們自己的模型的藝術(shù)家來說,購買他們自己的GPU或連接到云服務(wù)可能更便宜。“我不確定它在經(jīng)濟上對我有意義,”克林格曼說。
但是說Runway并不適合所有用戶,這幾乎不是一個巨大的批評。當(dāng)他們的瑞士軍刀不能用來挖溝時,沒有人會感到驚訝。對于Valenzuela來說,主要任務(wù)不是迎合專業(yè)人士;它正在擴大人工智能世界的邊界。
“這些技術(shù)將徹底改變我們創(chuàng)建內(nèi)容的方式,因為算法以與我們相同的方式理解文本,視頻和聲音,”他說。“如果我們把這些工具交給那些以前從未訪問過這些工具的人,他們就會開始考慮使用它們的新方法。”
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