新的人工智能系統(tǒng)改進了人眼不可見材料設計的過程

開發(fā)超材料，或具有自然界未遇到的屬性的人造材料，對人眼來說是不可見的，是一個艱巨而且相當?shù)托У倪^程，在設計小于光波長的原子并確保光的偏振和旋轉(zhuǎn)時需要很多試驗和錯誤。它需要達到預期的效果。

幸運的是，POSTECH的機械工程系和化學工程系的一組科學家已經(jīng)開發(fā)出一種技術(shù)，允許研究人員使用深度學習來加速選擇正確材料和設計所需光子結(jié)構(gòu)的過程。

一旦提供足夠的數(shù)據(jù)，新的AI系統(tǒng)能夠?qū)⒉煌墓庾咏Y(jié)構(gòu)與其光學性質(zhì)相關(guān)聯(lián)，并開發(fā)用于制造具有所需光學性質(zhì)的光子結(jié)構(gòu)的設計方法。

分析表明，使用這種方法設計的超材料具有人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測的精確屬性。

新的設計方法構(gòu)成了真正的突破，因為它不僅減少了設計光子結(jié)構(gòu)所需的時間，而且還允許研究人員在不進行經(jīng)驗測試的情況下設計新的超材料。

除了推進材料科學中使用的技術(shù)之外，借助這種技術(shù)生產(chǎn)的新超材料可用于顯示，安全和技術(shù)。

根據(jù)首席研究員Junsuk Rho教授的說法，該系統(tǒng)仍然要求用戶在開始時輸入某些問題設置，有時會導致難以設計的設計，這些設計不適合生成所需的超材料。

考慮到上述情況，Rho教授希望通過開發(fā)一種使用AI的超材料的完整設計方法，以及“通過培訓AI來制作創(chuàng)新和實用的超材料，并考慮到最終產(chǎn)品“。

一紙詳細的調(diào)查結(jié)果發(fā)表在雜志應用材料與界面，納米光子學，微納米工程及，光學快報，和科學報告。