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虛擬助手可以超越在亞馬遜上播放音樂或購物。他們不需要開發(fā)人員團隊或花哨的人工智能技術(shù)來實現(xiàn)這一目標。
一般而言,商業(yè)和社會在自助服務(wù)方面走了很長的路。大多數(shù)辦公室不再擁有秘書庫,大多數(shù)經(jīng)理甚至一些高管都沒有專門的助理。過去的旅行社和其他常見工作仍然存在,但您不會去旅行社預(yù)訂簡單的直接國內(nèi)航班; 你去一個網(wǎng)站。
Gartner預(yù)測,未來幾年,25%的公司將在客戶服務(wù)中使用虛擬助手。谷歌最近演示了一個虛擬助理,可以通過電話預(yù)約約會。
但是,自助服務(wù)并不總是更有效率。如果您有40人預(yù)訂飛往公司會議的航班,那么您最好使用旅行社。當您擁有完成任務(wù)所需的多個SaaS應(yīng)用程序時,該怎么辦?此外,為什么繁忙的高管必須學習三個軟件應(yīng)用才能得到答案?
企業(yè)虛擬助手(EVA)可以回答諸如“我的銷售配額是多少?”之類的問題.EVA還可以執(zhí)行諸如“為我周四的QBR會議預(yù)訂航班”或“找到我的會議室并邀請Susan Smith進行下一次”等任務(wù)周四將討論技術(shù)營銷活動。“
在幕后,EVA正在登錄salesforce并進行搜索,點擊公司旅游網(wǎng)站和日歷系統(tǒng)。但是執(zhí)行官并不需要知道這一點,至少在問一個簡單的問題時是這樣。
其中大部分不是機器學習或深度學習。大多數(shù)虛擬助手都是簡單的規(guī)則和命令。實際上,EVA主要是連接到命令行界面的語音接口,基本上是一些devops腳本。這并不是說它不會使用AI,而是它的基本功能不會。
目前的Alexa和Siri等虛擬助手主要關(guān)注個人,只能執(zhí)行相對簡單的任務(wù)。它們可以通過很大程度上依賴于開發(fā)人員的技能工具包進行擴展,但實際上大多數(shù)公司已經(jīng)為虛擬助手需要的工具進行了檢測。并非所有人都擁有REST API,但大多數(shù)現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)用程序都有REST API。其中一些API甚至還不錯。
EVA還可以在沒有開發(fā)人員的情況下學習新任務(wù)。沒有充分的理由說明為什么策略組合不允許EVA學習使用語音命令中的新API并執(zhí)行新任務(wù)。這只是聊天機器人學習回答新問題的更高級方法。這樣就不需要開發(fā)人員參與,因為需要進行一些集成。
雖然EVA實際上是一個更智能的命令行界面,但EVA可能會帶來人類發(fā)展的全部循環(huán)。人們從談話到寫作再到打字,再到使用鼠標來使用觸摸屏。使用EVA,我們可能會回歸到一個更具對話性,更少屏幕導(dǎo)向的未來。
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