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英特爾近日宣布計(jì)劃收購(gòu)小型芯片創(chuàng)造商eASIC,這是英特爾繼2015年以167億美元收購(gòu)Altera之后在FPGA領(lǐng)域的又一次布局。受到英偉達(dá)GPU的壓制,英特爾向來(lái)希翼把傳統(tǒng)CPU處理器和FPGA集成至同一塊芯片,從而帶來(lái)更強(qiáng)大的計(jì)算性能。
按照此前英特爾的估量,相對(duì)于傳統(tǒng)的處理器和FPGA分立器件,新的一體化芯片將帶來(lái)30%至50%的性能提升,而最終的性能提升將達(dá)到2到3倍。這樣的計(jì)算性能對(duì)于人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛等視覺(jué)計(jì)算任務(wù)很重要。
同時(shí),在目前自動(dòng)駕駛?cè)蕴幱谠缙陔A段的大背景下,通過(guò)低功耗、低成本的可編程邏輯器件去快速開(kāi)辟新功能也是眾多ADAS及自動(dòng)駕駛公司的選擇項(xiàng)之一。畢竟,英偉達(dá)的高性能芯片價(jià)格仍然居高不下。
eASIC經(jīng)營(yíng)狀況并不容樂(lè)觀,2016年全年?duì)I收為4550.7萬(wàn)美元,凈虧損642萬(wàn)美元;2017年1-6月?tīng)I(yíng)收1714萬(wàn)美元,營(yíng)收似乎有所下滑,但是凈利潤(rùn)虧損卻進(jìn)一步擴(kuò)大到了708.6萬(wàn)美元。
但收購(gòu)eASIC則被認(rèn)為是英特爾進(jìn)一步加碼半定制芯片領(lǐng)域的重大布局。
ASIC芯片的計(jì)算能力和計(jì)算效率都直接根據(jù)特定的算法的需要進(jìn)行定制的,所以其可以實(shí)現(xiàn)體積小、功耗低、高可靠性、保密性強(qiáng)、計(jì)算性能高、計(jì)算效率高、成本低等優(yōu)勢(shì)。
eASIC公司則試圖在標(biāo)準(zhǔn)單元ASIC和FPGA之外中找到另外一條定做芯片的途徑。所以eASIC推出了半成品的結(jié)構(gòu)化ASIC。
這樣的策略,同樣是另一家全球FPGA領(lǐng)域巨頭賽靈思的布局思路。
2018年1月29日,現(xiàn)年57歲的Victor Peng成為賽靈思?xì)v史上第四任CEO。這位過(guò)去數(shù)十年的職業(yè)生涯正好橫跨了CPU、GPU和FPGA這三種不同形態(tài)的處理器產(chǎn)品的CEO,帶給賽靈思新的思量:超越FPGA的局限。
根據(jù)Peng的規(guī)劃,賽靈思推出了高度靈便且自適應(yīng)的全新處理器及平臺(tái)產(chǎn)品系列,為用戶從端點(diǎn)到邊緣再到云端多種不同技術(shù)的快速創(chuàng)新提供支持。
這款名為ACAP的高度集成多核異構(gòu)計(jì)算平臺(tái),能針對(duì)各種應(yīng)用與工作負(fù)載的需求,從硬件層進(jìn)行更改變化。在可編程芯片上全面集成了SoC,是賽靈思的“變陣”。
自動(dòng)駕駛芯片,芯片企業(yè)并購(gòu)合作
ACAP的核心是新一代的FPGA架構(gòu),結(jié)合了分布式存儲(chǔ)器與硬件可編程的DSP模塊、一個(gè)多核SoC以及一個(gè)或多個(gè)軟件可編程且同時(shí)又具備硬件靈便應(yīng)變性的計(jì)算引擎,并全部通過(guò)片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)實(shí)現(xiàn)互連。
ACAP適用于加速?gòu)V泛的應(yīng)用,其中包括視頻轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)壓縮、搜索、AI判斷、基因組學(xué)、機(jī)器視覺(jué)、計(jì)算存儲(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)加速等。
軟硬件開(kāi)辟人員將能夠針對(duì)端點(diǎn)、邊緣及云應(yīng)用設(shè)計(jì)基于ACAP的產(chǎn)品。首款A(yù)CAP產(chǎn)品系列,將是采納臺(tái)積電7納米工藝技術(shù)開(kāi)辟的代號(hào)為“Everest(珠穆朗瑪峰)”的產(chǎn)品系列,該產(chǎn)品將于今年年底實(shí)現(xiàn)流片。
固然,類似此前英特爾收購(gòu)汽車視覺(jué)領(lǐng)域的Mobileye,賽靈思也需要找到更多的細(xì)分領(lǐng)域“橋頭堡”。
今天,賽靈思公司宣布已經(jīng)完成對(duì)深鑒科技的收購(gòu)。從2017年開(kāi)始,賽靈思就已經(jīng)成為了深鑒科技的主要投資者之一。自2016年成立以來(lái),深鑒科技就向來(lái)基于賽靈思的技術(shù)平臺(tái)開(kāi)辟機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。
除了在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等AI領(lǐng)域的市場(chǎng)布局,今年6月份,深鑒科技宣布進(jìn)軍自動(dòng)駕駛市場(chǎng),自主研發(fā)的ADAS輔助駕駛系統(tǒng)—DPhiAuto,目前已獲得日本與歐洲一線車企廠商和Tier 1的訂單,馬上實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。
深鑒科技創(chuàng)始人兼CEO姚頌此前表示,“我覺(jué)得人工智能行業(yè)從今年下半年開(kāi)始,可能大家對(duì)于新技術(shù)的追求熱度會(huì)逐漸的降低,對(duì)產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用的落地會(huì)更加的關(guān)注。”
按照賽靈思的說(shuō)法,公司已在汽車視覺(jué)處理市場(chǎng)占有率排名第二,僅次于Mobileye。盡管目前市占率第一Mobileye和賽靈思之間存在著巨大差距。
在談到ACAP與英偉達(dá)、英特爾的競(jìng)爭(zhēng)時(shí),Victor Peng表示,“我們不打算做比英特爾CPU更好的CPU,也不打算做比英偉達(dá)GPU更好的GPU。”
過(guò)去幾年,將FPGA用于AI加速(深度學(xué)習(xí))成為很多企業(yè)的選擇之一,因此,賽靈思在此基礎(chǔ)上開(kāi)辟更專用的架構(gòu)可利用其DSP與平行架構(gòu),提供極其適合神經(jīng)網(wǎng)路加速的運(yùn)算能力。
而成本和功耗,被認(rèn)為是其最大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。而FPGA的靈便適應(yīng)性,能持續(xù)配合汽車自動(dòng)駕駛功能的不斷變化而隨之調(diào)整。
要知道,賽靈思在國(guó)內(nèi)還有一家汽車ADAS領(lǐng)域的合作伙伴—MINIEYE,其也于今年初推出了搭載賽靈思FPGA的前裝ADAS產(chǎn)品X1。目前該款產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入多家車廠、Tier1的供應(yīng)商體系,今年將于量產(chǎn)車型上搭載。
MINIEYE表示,選用FPGA芯片是因?yàn)槠渚哂懈哂?jì)算性能,更適合深度學(xué)習(xí);同時(shí)也是車規(guī)級(jí)已量產(chǎn)的芯片,研發(fā)更加成熟,成本具有競(jìng)爭(zhēng)力,功耗也能大幅降低,實(shí)現(xiàn)了性能、成本、功耗的最佳平衡。
另一家國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司環(huán)宇智行,近日也透露,在現(xiàn)有已經(jīng)公布的基于英偉達(dá)芯片的L4級(jí)別自動(dòng)駕駛域操縱器的基礎(chǔ)上,下一代產(chǎn)品準(zhǔn)備使用賽靈思的新一代FPGA做的操縱器版本,在計(jì)算能力相同的情況下,功耗惟獨(dú)英偉達(dá)的一半。
一路向L4級(jí)自動(dòng)駕駛狂奔的英偉達(dá),在身后留給了英特爾和賽靈思在ADSA及L3級(jí)自動(dòng)駕駛的市場(chǎng)份額爭(zhēng)奪空間。盡管,在具體的市場(chǎng)份額數(shù)字上,賽靈思目前還處于相對(duì)落后位置。
固然,還有兩家公司也是強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者:加速推進(jìn)面向ADAS和自動(dòng)駕駛汽車的車輛視覺(jué)平臺(tái)(基于S32V 汽車視覺(jué)處理器)的NXP,和主攻C-V2X芯片的高通。
諸如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)駕駛這樣的未來(lái)趨勢(shì)將在芯片創(chuàng)造領(lǐng)域產(chǎn)生新的贏家和輸家。“現(xiàn)在才剛剛開(kāi)始上半場(chǎng)的比賽,那些大玩家可能會(huì)變得更大。”一位業(yè)內(nèi)人士表示。
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