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Facebook 和加州大學(xué)舊金山分校的一個(gè)團(tuán)隊(duì)發(fā)表了一項(xiàng)關(guān)于腦機(jī)接口 (BCI) 及其適用性的新研究,在這種情況下,通過使用戶能夠“思考”單詞的存在來恢復(fù)語(yǔ)音。該系統(tǒng)涉及使用 BCI 將一個(gè)人的想法近乎實(shí)時(shí)地翻譯成文字,當(dāng)他試圖說出這些想法時(shí)。
據(jù) Facebook 稱,這是此類系統(tǒng)第一次得到展示,突出了腦機(jī)接口在幫助治療醫(yī)療狀況方面的潛在用途——這與埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 對(duì)他的 Neuralink 工作表達(dá)的雄心壯志相同。
該研究指出,加州大學(xué)舊金山分校的研究人員解碼了大腦信號(hào),以便將這個(gè)人的想法轉(zhuǎn)化為文字。由于多次中風(fēng),參與這項(xiàng)工作的男子在 16 多年前失去了說話的能力。有了這個(gè)新系統(tǒng),F(xiàn)acebook 解釋說,他只需要嘗試說話,就能讓文字出現(xiàn)在電腦屏幕上。
Facebook 資助了這項(xiàng)工作,目的是看看是否有可能開發(fā)出一種 BCI,它可以使用神經(jīng)信號(hào)每分鐘輸入 100 個(gè)單詞。Facebook 的 Reality Labs Brain Computer Interface 項(xiàng)目于 2017 年啟動(dòng),而加州大學(xué)舊金山分校的研究人員則致力于開發(fā)可植入的通信假肢、收集數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)并監(jiān)督這項(xiàng)研究。
據(jù) Facebook 稱,這是該項(xiàng)目的最后階段,該項(xiàng)目于 2019 年在 UCSF Chang 實(shí)驗(yàn)室與上述參與者一起開始。Facebook在一份聲明中說:
盡管如此,F(xiàn)acebook 表示,它計(jì)劃在未來轉(zhuǎn)向基于手腕的肌電圖驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)接口設(shè)備。簡(jiǎn)而言之,此類設(shè)備可以解碼大腦信號(hào)以控制設(shè)備——最終可用于開發(fā)諸如最終基于大腦信號(hào)的高速打字之類的東西。
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