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多年來,數(shù)據(jù)的積累加上更快的計(jì)算能力使人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新將行業(yè)提升到一個(gè)全新的水平。 風(fēng)險(xiǎn)投資家(VC)世界在評(píng)估投資機(jī)會(huì)時(shí)也依賴數(shù)據(jù)。
根據(jù)位于西雅圖的私人和公共股票市場數(shù)據(jù)提供商PitchBook最近對(duì)亞洲、歐洲和美國391名VC投資者的調(diào)查,全球VC投資者利用數(shù)據(jù)為投資決策提供信息,并計(jì)劃為未來決策采用機(jī)器學(xué)習(xí)。
什么最管用
調(diào)查結(jié)果表明,投資者依靠數(shù)據(jù)和個(gè)人網(wǎng)絡(luò)的組合來獲取和評(píng)估投資。 雖然大多數(shù)(86%)的受訪者認(rèn)為數(shù)據(jù)在評(píng)估投資機(jī)會(huì)時(shí)很重要,但以美國和亞洲為基礎(chǔ)的后期VC投資者最有可能利用數(shù)據(jù)來為所有投資決策提供信息。
盡管資產(chǎn)類別對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能類別的融資越來越感興趣-$在2018年投資了246億美元-但只有8%的投資者認(rèn)為投資決策在未來將完全自動(dòng)化。 超過85%的受訪者認(rèn)為在風(fēng)險(xiǎn)投資交易中總會(huì)有一些直覺因素。
同時(shí),超過三分之一(38%)的受訪者使用數(shù)據(jù)來提供所有風(fēng)險(xiǎn)資本投資,而48%的索賠數(shù)據(jù)為一些投資決策提供信息,9%的受訪者根本不利用數(shù)據(jù)。 晚期風(fēng)險(xiǎn)投資公司對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)投資的胃口最大,50%的公司認(rèn)為數(shù)據(jù)極其重要,是評(píng)估和尋找所有投資的主要資源。 同樣,46%的亞洲公司認(rèn)為數(shù)據(jù)極為重要,而在美國,這一比例為37%,在歐洲為33%。
Pitch Book市場營銷副總裁Steve Bendt說:“隨著風(fēng)投涌入ML/AI行業(yè),我們想了解風(fēng)投自己如何在自己的投資采購和決策過程中利用數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。 我們的調(diào)查顯示,大量采用數(shù)據(jù)來為投資決策提供信息,并且增加使用的欲望越來越大。 雖然大多數(shù)受訪者認(rèn)為VC投資總是涉及到人的因素,但人們有熱情去探索機(jī)器學(xué)習(xí)如何使傳統(tǒng)VC自動(dòng)化。
亞洲角
個(gè)人網(wǎng)絡(luò)仍然是尋找和評(píng)價(jià)投資機(jī)會(huì)的最寶貴資源,占82%,其次是入境線索(44%)和金融數(shù)據(jù)庫(36%)。 天使投資和早期風(fēng)投比后期風(fēng)投和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)資本更有可能依靠個(gè)人網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行投資決策,后者對(duì)金融數(shù)據(jù)庫的需求最大,分別為20%和22%。
從地理上講,個(gè)人網(wǎng)絡(luò)仍然是采購和評(píng)估交易的最高資源。 亞洲風(fēng)險(xiǎn)投資公司是最有可能為此利用數(shù)據(jù)的群體,20%的亞洲調(diào)查受訪者稱金融數(shù)據(jù)庫是最有價(jià)值的資源,而美國為15%,歐洲為10%。
在實(shí)踐中,利用數(shù)據(jù)的最常見用例是財(cái)務(wù)建模(20%)、完善投資論文(19%)和采購?fù)顿Y(也是19%)。 至于錯(cuò)過有希望的投資機(jī)會(huì)的最主要原因是在條件(32%)上存在分歧,其次是數(shù)據(jù)不足(17%)和決策緩慢(15%)。
“無論處于什么階段,風(fēng)險(xiǎn)投資公司的流程都是他們的IP,是從數(shù)據(jù)、個(gè)人網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)驗(yàn)的組合中提取出來的。 對(duì)于VC有興趣在其過程中利用更多的數(shù)據(jù)和最終的ML/AI技術(shù),他們需要回答的關(guān)鍵問題是它是否將幫助他們克服競爭,并在公司層面產(chǎn)生更強(qiáng)的回報(bào),“Bendt說。
他說,從調(diào)查結(jié)果中也可以看出,亞洲的風(fēng)險(xiǎn)投資公司最熱衷于數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)投資方法。 “近一半的亞洲公司認(rèn)為數(shù)據(jù)在決策中極為重要,而在美國,這一比例分別為37%和33%。 亞洲投資者采用機(jī)器學(xué)習(xí)的比例也最高,29%的投資者聲稱目前在決策中使用人工智能。
然而,本特指出,現(xiàn)在確定這種方法是否能為亞洲風(fēng)投提供競爭優(yōu)勢還為時(shí)過早。 “顯然,隨著高質(zhì)量投資目標(biāo)的競爭加劇,該行業(yè)將密切關(guān)注。
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