亞馬遜的文本語(yǔ)音轉(zhuǎn)換服務(wù)Polly具有新聞廣播員的風(fēng)格

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(AmazonWe bServicesInc.)正在接受GoogleLLC的人類語(yǔ)音復(fù)制，今天給亞馬遜Polly增加了兩個(gè)新功能，這是一種基于云的服務(wù)，將文本轉(zhuǎn)換為逼真的語(yǔ)音，并用于創(chuàng)建可以說(shuō)話的應(yīng)用程序。

第一個(gè)新特征被稱為神經(jīng)文本到語(yǔ)音，亞馬遜說(shuō)，它通過(guò)提高合成聲音的“自然性”和“表現(xiàn)力”，在語(yǔ)音質(zhì)量上提供了“顯著的改進(jìn)”。

關(guān)于神經(jīng)文本技術(shù)的一個(gè)偉大的事情是，它能夠?qū)W習(xí)新的演講風(fēng)格，只需幾個(gè)小時(shí)的培訓(xùn)，這要?dú)w功于亞馬遜去年在一篇研究論文中寫(xiě)的一個(gè)新的人工智能模型。 該模型通過(guò)將大量標(biāo)準(zhǔn)、中性的語(yǔ)音與僅幾個(gè)小時(shí)的目標(biāo)語(yǔ)音風(fēng)格的額外語(yǔ)音數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)來(lái)工作。 可以根據(jù)需要添加新的補(bǔ)充數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建各種附加的說(shuō)話樣式。

下面是一個(gè)神經(jīng)文本語(yǔ)音的例子：

亞馬遜利用Neural-Text-To-Speech的底層算法，創(chuàng)建了它的第二個(gè)新功能，這是一個(gè)新聞播音員風(fēng)格的聲音，在閱讀新聞文章和類似內(nèi)容時(shí)，敘事聲音“更真實(shí)”，AWS福音傳道者朱利安·西蒙在一篇博客文章中寫(xiě)道。

西蒙說(shuō)：“語(yǔ)音質(zhì)量當(dāng)然很重要，但可以做更多的事情來(lái)使合成的聲音聽(tīng)起來(lái)更加真實(shí)和吸引人。 ”“風(fēng)格呢？ 當(dāng)然，人類的耳朵可以分辨出新聞廣播、體育廣播、大學(xué)課堂等等之間的區(qū)別；事實(shí)上，大多數(shù)人類都采用了正確的演講風(fēng)格來(lái)適應(yīng)正確的語(yǔ)境，這無(wú)疑有助于傳達(dá)他們的信息。

西蒙說(shuō)，包括環(huán)球郵報(bào)、大英百科全書(shū)和TIM媒體在內(nèi)的組織已經(jīng)在使用波莉的新聞播音員風(fēng)格。 這一功能也被引入亞馬遜Alexa支持的設(shè)備，在那里它被用來(lái)講述每日新聞簡(jiǎn)報(bào)和類似的內(nèi)容。

這是一個(gè)新聞播音員聲音的快速演示：

亞馬遜說(shuō)，新聞播音員的風(fēng)格有兩種英文聲音，而Nural-Text-To-Speech有11種，包括3種英國(guó)英語(yǔ)口音和8種美國(guó)口音。 這些聲音都是實(shí)時(shí)和批量工作的，可以從亞馬遜的美國(guó)東部(N.弗吉尼亞)、美國(guó)西部（俄勒岡州)和歐洲(愛(ài)爾蘭）AWS地區(qū)訪問(wèn)。

星座研究公司(Constellation ResearchInc.)分析師霍爾格·穆勒(HolgerMueller)表示，所有主要的平臺(tái)服務(wù)公司都在認(rèn)真對(duì)待聊天機(jī)器人和會(huì)話接口，因?yàn)檫@些平臺(tái)正在迅速改變客戶和員工的體驗(yàn)。

穆勒說(shuō)：“有了這些新的功能，亞馬遜就專注于會(huì)話平臺(tái)的三個(gè)重要部分之一，即語(yǔ)音輸出。 “它在制作軟件制作演講稿方面的進(jìn)展令人印象深刻，但我們必須看看企業(yè)采用新功能的速度。

亞馬遜波莉競(jìng)爭(zhēng)谷歌的文本到語(yǔ)音服務(wù)，這是由其浪潮網(wǎng)絡(luò)框架，目前提供57種語(yǔ)音風(fēng)格的21種語(yǔ)言。 微軟公司還提供類似的服務(wù)，稱為Azure語(yǔ)音服務(wù)API，它提供75個(gè)標(biāo)準(zhǔn)聲音和三個(gè)人工智能生成的聲音。

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