Nvidia利用人工智能來提高游戲的視覺保真度

Nvidia Corp.的數(shù)據(jù)中心部門上季度公布了創(chuàng)紀(jì)錄的銷售額，但這家芯片制造商的主要收入來源仍然是其消費業(yè)務(wù)，該業(yè)務(wù)銷售用于玩電子游戲的圖形處理單元。 今天，Nvidia推出了一項名為DLSS2.0的新技術(shù)，旨在加強其在該市場的地位。

DLSS2.0是一個人工智能框架，用于深度學(xué)習(xí)超級抽樣，運行在公司的RTX GPU上的個人計算機。 根據(jù)Nvidia的說法，該軟件通過調(diào)整圖形資產(chǎn)的呈現(xiàn)方式，提高了游戲的視覺保真度，并提高了性能。

為了優(yōu)化DLSS2.0的游戲，Nvidia首先在一個基于云的沙箱中運行它，該沙箱由其DGX機器學(xué)習(xí)硬件驅(qū)動。 該公司從游戲內(nèi)部捕捉一組超高分辨率的劇照，然后拍攝第二組低質(zhì)量的圖像。 這些文件被用來訓(xùn)練一個人工智能模型，它學(xué)習(xí)銳化低質(zhì)量的圖像，使它們更接近高分辨率的快照。

當(dāng)培訓(xùn)完成后，NVIDIA將該模型打包，并通過DLSS2.0將其交付給消費者的個人電腦。 該公司表示，DLSS可以將1080p或全高清的游戲圖形資產(chǎn)的質(zhì)量提高4K分辨率。 這是DLSS Nvidia最初發(fā)布的質(zhì)量提升的兩倍大，該公司于2018年開始使用其GPU發(fā)貨。

芯片制造商聲稱，新的技術(shù)迭代也更有效率。 “一個新的人工智能模型更有效地使用TensorCores比原來更快地執(zhí)行2x，提高幀速率，并消除對支持GPU、設(shè)置和分辨率的限制，”Nvidia消費者GPU線營銷主管Matt Wuebbling在一篇博客文章中寫道。 張量CORES是從公司的數(shù)據(jù)中心GPU中引入的專門電路，用于運行機器學(xué)習(xí)模型。

nvidia也希望使AI圖形優(yōu)化更容易使用DLSS2.0. 雖然上一次發(fā)布的軟件需要為每個游戲創(chuàng)建一個單獨的AI模型，但DLSS2.0每次都使用相同的通用模型，這使得工作流更加簡單，并且可以幫助開發(fā)人員擴大技術(shù)的使用范圍。

本周，nvidia將在更新中向客戶發(fā)布DLSS2.0。

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