一個新的聯(lián)盟解決標準化自動駕駛汽車的問題

隨著公司努力使自動駕駛技術步入正軌，Arm的自動駕駛汽車計算聯(lián)盟(AVCC)將致力于為所有自動駕駛汽車創(chuàng)建一個通用的計算平臺。

對于跟隨全自動駕駛汽車的發(fā)展速度比預期慢的任何人來說，這并不令人感到意外。然而，這并沒有阻止各行各業(yè)的領導人尋找能夠加油的方法，而是可以說將無人駕駛汽車變?yōu)楝F(xiàn)實。由Arm和一些領先的科技和汽車公司成立的新聯(lián)盟旨在為自動駕駛汽車創(chuàng)建標準化的計算平臺。

本周在Arm TechCon 2019上，Arm宣布與多家汽車和芯片制造商合作，包括博世，Continental，DENSO，通用汽車，NVIDIA，NXP Semiconductors和Toyota，組成了一個新的協(xié)作組自動駕駛計算機聯(lián)盟(AVCC)致力于幫助“加速大規(guī)模交付更安全，負擔得起的自動駕駛汽車”。

盡管諸如工業(yè)4.0之類的趨勢使可用于驅(qū)動工廠和機器生產(chǎn)力的新水平的數(shù)據(jù)量更加復雜，但是機器制造商在如何從這些數(shù)據(jù)中推動業(yè)務價值方面仍然面臨挑戰(zhàn)。在本次網(wǎng)絡研討會中，施耐德電氣著眼于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最新發(fā)展發(fā)現(xiàn)的新商機。

AVCC如何計劃這樣做的重點是創(chuàng)建一個可在自動駕駛汽車之間標準化的計算平臺，以確保一定水平的整體性能和安全性。AVCC在一份新聞聲明中表示，將制定“一套系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和計算平臺的建議，以使自動駕駛系統(tǒng)的性能要求與針對車輛的要求和大小，溫度范圍，功耗方面的限制相協(xié)調(diào)。和安全。”

“您如何使可部署自動駕駛汽車成為現(xiàn)實?通過傾聽，學習和采取行動，Arm汽車和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務高級副總裁兼總經(jīng)理Dipti Vachani在博客中寫道。“部署面臨著重大挑戰(zhàn)，其中包括在車輛的功率，熱量和尺寸限制內(nèi)運行超大型計算，以操作大型復雜的自主軟件堆棧。

NVIDIA汽車硬件和軟件系統(tǒng)高級副總裁Gary Hicok在新聞稿中回應了Vachani和其他AVCC成員的看法：“自動駕駛汽車的硬件和軟件需求量巨大，需要節(jié)能，高能耗的汽車。高性能的AI平臺來處理傳感器數(shù)據(jù)并實現(xiàn)最高的安全性。”

就在2013年，業(yè)內(nèi)分析家預測，全自動駕駛汽車最早將在2030年上路。盡管此后發(fā)生了許多創(chuàng)新，尤其是卡車創(chuàng)新，但時間表并未像許多人預期的那樣進行。

對自主汽車的進展緩慢，導致許多企業(yè)在生態(tài)系統(tǒng)中，包括像通用汽車和超級大牌，以轉(zhuǎn)動自己的自主汽車技術到其他使用情況。同時，機場，農(nóng)場，建筑工地和機場都已成為自主技術的吸引人的利基市場。例如，汽車初創(chuàng)公司Voyage認為，開始推出自動駕駛汽車的最佳地點是老年人社區(qū)，該社區(qū)的交通狀況比典型的公共街道要多得多。

優(yōu)步最近甚至一直在開放其自動駕駛工具的外包，希望更大的社區(qū)能夠找到新的應用程序，并有可能幫助加速自動駕駛汽車的開發(fā)。

AVCC的成立似乎旨在為科技公司和汽車制造商提供彼此之間更容易獲得的技術。Nvidia傳統(tǒng)上是計算機圖形卡公司，近年來發(fā)生了重大變化-稱其GPU技術為自動駕駛汽車和其他與AI相關的應用的理想計算機處理解決方案。恩智浦與像公司合作動量，鷹眼技術，并Kalray上新傳感器，雷達和計算解決方案分別為自動駕駛汽車。最近，Arm本身通過其用于自動駕駛汽車安全系統(tǒng)的Split-Lock處理器定期在自動駕駛汽車領域發(fā)揮作用。

一個2019研究由Navigant的研究強調(diào)了自主車的進一步發(fā)展伙伴關系的重要性。Navigant研究的首席分析師兼負責人Sam Abuelsamid在另一次采訪中對《設計新聞》表示：“除了特斯拉，汽車制造商已經(jīng)意識到，要真正使這項技術真正強大并得到廣泛部署，所需的時間將比他們認為的長。”“開發(fā)成本很高，近期回報將低于兩三年前的預期。因此，他們試圖弄清楚，“在確保這項技術可行的同時，我們?nèi)绾畏稚⒊杀静U大規(guī)模?”

AVCC已向“所有相關方和全球汽車生態(tài)系統(tǒng)成員發(fā)出了公開呼吁，以接受挑戰(zhàn)，一次打造一個行業(yè)里程碑，一次突破，同時與技術社區(qū)共享，共同挑戰(zhàn)行業(yè)的未來。這些重要的進步。

克里斯·威爾茲(Chris Wiltz)是《設計新聞》的高級編輯，內(nèi)容涉及新興技術，包括AI，VR / AR，區(qū)塊鏈和機器人技術。