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Solera為汽車維修行業(yè)推出了一種基于人工智能(AI)的解決方案,該解決方案可以識別損壞并以數字方式創(chuàng)建估算值。
新的Qapter系統(tǒng)通過分析損壞車輛的圖像來檢測損壞的零件,確定損壞的類型和嚴重性,定義適當的車輛制造商維修操作并基于這些預定義的維修操作進行估算來工作。
Cap HPI的母公司Solera表示,該系統(tǒng)使用機器學習并利用了之前超過3億項索賠中的數據。
Solera的首席執(zhí)行官Darko Dejanovic表示:“實施AI會帶來巨大的效率提升,但最重要的是,此類提升的程度取決于準確性。
“這種準確性取決于用于訓練算法的數據和圖像的質量,而不僅僅是數量,以及支持的歷史損失估算。
“這些歷史數據不僅在維修本身上,而且在更廣泛的損壞背景下,都更加徹底地訓練了算法。”
該行業(yè)已經開始發(fā)展以適應Covid-19大流行帶來的意外市場條件,并更加注重為客戶提供數字優(yōu)先和非接觸式索賠體驗,從而在保護員工和客戶健康與安全的同時支持社會疏離。
Solera的圖像捕獲功能允許通過全數字交互來提出索賠,客戶可以直接從其電話向保險公司或維修商提供車輛狀況和損壞的圖像,而無需面對面的交互。
“憑借目前遍布北美,歐洲,拉丁美洲和亞太地區(qū)的領先索賠平臺,我們很高興通過使用人工智能使當前平臺“更智能”并支持從現有解決方案的無縫過渡,從而為客戶提供更多價值到新平臺。我們將與客戶緊密合作,在未來幾個月內提供此功能,并在整個市場上提供定期發(fā)布。” Dejanovic繼續(xù)說道。
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