松下開發(fā)出校正照片中魚眼畸變的新方法

松下開發(fā)的一項新技術(shù)能夠快速校正一張圖像的失真和傾斜。使用新方法，可以立即校正傾斜拍攝的圖像或被廣角鏡頭扭曲的圖像。

在Digicame-Info發(fā)現(xiàn)的Nikkei的一份報告中，松下的一名工程師開發(fā)了一種新方法，可以準確快速地估計照片的失真并使用像智能手機一樣簡單的設(shè)備進行校正 - 甚至可以在相機內(nèi)進行.

據(jù)該公司稱，在此之前，必須對同一風景拍攝多張照片，以便為計算機獲取足夠的數(shù)據(jù)來了解它的變形程度(包括鏡頭引起的傾斜或變形)。基本上，以前方法的問題在于變量的數(shù)量與軟件解決問題的速度和準確性之間存在權(quán)衡。如果有很多圖像，計算機修復失真就容易得多，但如果圖像較少，這基本上就不可能了。

這位名為 Nabuhiko Wakai 的工程師創(chuàng)造了一種方法，該方法完全消除了過程中的反復試驗，準確且速度明顯加快。

重新思考用于深度單圖像相機校準的通用相機模型以恢復旋轉(zhuǎn)和魚眼畸變 |若井信彥、佐藤聰、石井康典和山下隆義

“雖然最近基于學習的校準方法可以從單個圖像預測外在和內(nèi)在的相機參數(shù)，但這些方法的準確性在魚眼圖像中會降低，”Wakai 在他與一個小團隊合作的研究摘要中說在過去的兩年中。

“這種退化是由實際預測和預期預測之間的不匹配引起的。為了解決這個問題，我們提出了一個通用的相機模型，它有可能解決各種類型的失真。我們的通用相機模型通過相機投影的封閉形式數(shù)值計算用于基于學習的方法。為了同時恢復旋轉(zhuǎn)和魚眼失真，我們提出了一種使用相機模型的基于學習的校準方法，”他繼續(xù)說道。