羅切斯特理工學院學生Olivia Young獲得著名的NSF研究生研究獎學金

天體物理科學與技術(shù)博士 學生 Olivia Young 獲得了 NSF 研究生研究獎學金。通過她的研究，她旨在開發(fā)機器學習算法，幫助科學家使用射電望遠鏡研究脈沖星和快速射電暴等瞬態(tài)物體。

羅切斯特理工學院的一名學生獲得了國家科學基金會的競爭性獎學金，以開發(fā)機器學習算法，幫助科學家使用射電望遠鏡研究脈沖星和快速射電暴等瞬態(tài)物體。天體物理科學與技術(shù)博士 學生 Olivia Young 獲得了NSF 研究生研究獎學金。

NSF 研究生研究獎學金計劃認可并支持在認可機構(gòu)攻讀研究型碩士和博士學位的科學、技術(shù)、工程和數(shù)學 (STEM) 學科的優(yōu)秀研究生。為期五年的獎學金包括三年的財政支持，包括每年 34,000 美元的津貼和該機構(gòu) 12,000 美元的教育津貼費用。

下一代射電望遠鏡，如長波長陣列 (LWA)，將由巨大的望遠鏡陣列組成，與傳統(tǒng)的大型單碟望遠鏡相比，提供更高的靈敏度、分辨率和可負擔性。但這些先進的望遠鏡對計算的要求更高，因此 Young 將開發(fā)一種實時機器學習算法，該算法可以使用 LWA 上的現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 和圖形處理單元 (GPU) 來更好地尋找瞬態(tài)。

“使用望遠鏡上已有的 FPGA 和 GPU，我們可以利用我們已經(jīng)擁有的資源來嘗試更有效地檢測事物并更好地使用電力，”Young 說。“明智地使用這些望遠鏡的資源非常重要，我們將能夠通過使用尖端技術(shù)的一些令人難以置信的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來實現(xiàn)這一目標。”

Young 來自西弗吉尼亞州的 Short Gap，她在高中時第一次對天體物理學產(chǎn)生了興趣，當時她參加了世界首屈一指的單碟射電望遠鏡所在地格林班克天文臺的外展項目。她說，獲得獎學金為她提供了成為望遠鏡硬件專家的機會，她希望這將推動她在綠岸天文臺等天文臺工作。

楊感謝她的導師、物理與天文學學院的助理教授Michael Lam以及她在理學院的其他教授為她提供支持和建議，以確保獲得享有盛譽的獎學金。她說，從她在波托馬克州立學院和西弗吉尼亞大學的本科學習到她在 RIT 攻讀研究生的整個過程，她得到了同行和教職員工的大力支持和鼓勵。

“我站在巨人的肩膀上，我過去的許多人把我?guī)У搅私裉斓奈恢茫?rdquo;楊說。“不僅要獲得導師的支持，還要獲得整個機構(gòu)的支持，這一點非常重要。我很幸運在 RIT 周圍有我身邊的人。”