塔斯基吉大學教授獲得獎學金以最大程度地減少人工智能領域的偏見

塔斯基吉大學藝術與科學學院物理系副教授 Chitra Nayak 博士最近獲得了 50,000 美元的領導獎學金，以幫助增加研究人員對人工智能的參與。

美國國立衛(wèi)生研究院的人工智能/機器學習 (AI/MIL) 聯(lián)盟促進健康公平和研究人員多樣性計劃或 AIM-AHEAD 計劃授予該贈款，重點關注使用 AI/MIL 通過互惠互利實現(xiàn)健康公平的代表性不足的社區(qū)伙伴關系。該獎學金的目標是讓未來的領導者為支持使用 AI/ML 解決持續(xù)存在的健康差異做好準備。

Nayak 博士的研究將調(diào)查由于算法中的歧視和/或缺乏代表不同種族的訓練數(shù)據(jù)集而在某些深度學習算法中可能導致的偏差。該項目的標題是“使用組織學圖像研究空間轉(zhuǎn)錄組學深度學習算法，以根據(jù)訓練數(shù)據(jù)集發(fā)現(xiàn)可能的偏差”。

Nayak 博士說：“我要感謝我的同事 Channa Prakash、Clayton Yates 和 Qazi 博士，因為他們每個人都在項目的引入和資助中發(fā)揮了重要作用。”“我一直在與 Yates 博士一起嘗試使用 AI 來訓練組織分類器，這極大地幫助了我準備申請。”

除了為期一年的獎學金之外，Nayak 博士還將獲得 Consortium Cores、有針對性的培訓以及專門針對 AI/ML 和健康公平教育的課程。她將受益于有關領導原則、戰(zhàn)略和案例的研討會和研討會。

Nayak 博士是健康差異研究教育獎證書計劃的學者。她希望利用她對人工智能/機器學習的興趣以及她作為教育工作者的角色來吸引來自人工智能領域代表性不足的社區(qū)的學生，從而最大限度地減少該領域現(xiàn)有的偏見。