跟蹤城市高檔化 一次建造一座建筑物

根據(jù)2019年3月13日發(fā)表于Lazar Ilic，Michael 的開(kāi)放獲取期刊PLOS ONE上的一項(xiàng)研究，一種新的深度測(cè)繪計(jì)算機(jī)模型可以檢測(cè)到各個(gè)屬性的視覺(jué)變化，使研究人員能夠更快地跟蹤社區(qū)和城市中的高檔化。Sawada和加拿大渥太華大學(xué)的Amaury Zarzelli。

在許多西部城市都觀察到了紳士化，影響范圍很廣。以前的研究試圖利用人口普查數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別和分析中產(chǎn)階級(jí)化，但其解決方案在空間和時(shí)間上有限，并在人口普查邊界產(chǎn)生人為分裂。作者聲稱，本研究首先使用個(gè)體屬性的外觀 - 高檔化過(guò)程可以作用的最小空間單元 - 來(lái)指示可能的高檔化。

作者從2007年至2016年每年訪問(wèn)加拿大渥太華和鄰近地區(qū)城市核心區(qū)內(nèi)每個(gè)房產(chǎn)的Google街景(GSV)360度全景圖。他們培訓(xùn)了一個(gè)深度映射計(jì)算機(jī)模型來(lái)處理這個(gè)GSV數(shù)據(jù)，尋找可能表明高檔化的屬性的視覺(jué)變化：改進(jìn)，如新圍欄，重新粉刷或更換窗戶。訓(xùn)練后，與人類研究者相比，該模型在檢測(cè)高檔化指標(biāo)方面達(dá)到了95%的準(zhǔn)確性。

對(duì)于Greenbelt社區(qū)，該模型在2922個(gè)獨(dú)特位置檢測(cè)到3483個(gè)高檔化指標(biāo)實(shí)例。生成的高檔化密度圖與地圖非常接近，該地圖顯示了授予開(kāi)發(fā)/建筑許可的位置。

該模型依賴于隨時(shí)間維護(hù)和更新的攝影數(shù)據(jù)集，例如此處使用的GSV貼圖。收集這些攝影數(shù)據(jù)集的方式的改變會(huì)降低模型的準(zhǔn)確性。然而，作者指出，他們的深度映射模型可以在具有類似數(shù)據(jù)集的位置輕松地重建：相對(duì)適度的時(shí)間投資現(xiàn)在可以產(chǎn)生高度空間和時(shí)間分辨的高檔化過(guò)程圖。

作者補(bǔ)充說(shuō)：“紳士化正在重塑我們的城市，但與此同時(shí)很難確定這些現(xiàn)象在大型動(dòng)態(tài)城市中心的發(fā)生地點(diǎn)和速度。我們使用深度學(xué)習(xí) AI來(lái)搜索成千上萬(wàn)的Google街景圖像渥太華的建筑物標(biāo)志著在何時(shí)何地進(jìn)行了紳士化的視覺(jué)改善，并首次提供了一個(gè)主要城市中時(shí)間化的空間化演變的最詳細(xì)地圖。這些地圖對(duì)規(guī)劃，社會(huì)正義具有直接影響并解決這個(gè)大型城市中心的不平等問(wèn)題。“