AI如何解決音樂中最昂貴的問題之一

制作音樂是我們做的最人性化的事情之一，但近年來，人工智能已經(jīng)介入，伸出援助之手。算法幾乎滲透到音樂制作的每個(gè)部分，從產(chǎn)生原始的鼓循環(huán)到寫作旋律，產(chǎn)生越來越難以與人類玩家區(qū)分的部分?，F(xiàn)在，人工智能正在進(jìn)入掌握過程，在最專業(yè)的音樂制作領(lǐng)域提出了關(guān)于人類專家需求的難題。

掌握是音頻后期制作的最后一步，可以平衡所有歌曲的元素，因此無論你如何收聽它，它都會(huì)聽起來一致 - 在Spotify，iTunes或CD上。掌握的目標(biāo)是使歌曲與歌曲之間的聽覺體驗(yàn)保持平衡和凝聚力。這個(gè)過程融合了科學(xué)和個(gè)人品味。通過良好的混音，母帶制作工程師將確保他們理解您的聲音，并幫助您實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。沒有掌握，這首歌將更安靜，更少有力。正如母帶工程師伊恩庫珀所說，掌握是“有點(diǎn)像攝影 - 你可以讓天空更藍(lán)，綠色更綠。”

掌握也可能很昂貴。由于所涉及的關(guān)鍵聽力技巧，根據(jù)工程師的經(jīng)驗(yàn)，單軌可能需要花費(fèi)數(shù)百到數(shù)萬美元。這些價(jià)格可以打破獨(dú)立藝術(shù)家和臥室生產(chǎn)商的銀行。

但是在過去幾年中，出現(xiàn)了自動(dòng)化選項(xiàng)，承諾藝術(shù)家可以在不需要人工工程師費(fèi)用的情況下獲得專業(yè)的母帶制作。有些人使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，分析隨時(shí)間推移的數(shù)據(jù)，而其他人則使用由人工設(shè)計(jì)并作為軟件部署的精心設(shè)計(jì)的信號鏈。但無論它們?nèi)绾芜\(yùn)作，目標(biāo)都是相同的：只需點(diǎn)擊幾下即可掌握音頻。

Landr是最受歡迎的此類服務(wù)之一，作為Web服務(wù)托管。您可以上傳您想要掌握的歌曲，讓Landr的算法對其進(jìn)行分析，在三個(gè)選項(xiàng)中選擇您想要效果的強(qiáng)度，然后導(dǎo)出結(jié)果。這是一種簡單的方法，并不是完全靈活的。如果你對蘭德的輸出給你帶來的不滿意，你不能要求它像你對人類工程師一樣對聲音進(jìn)行細(xì)化。ArsTechnica在2016年發(fā)表了一份嚴(yán)厲的評論，稱Landr的汽車制作是一種“汽車糞便”，但也有人說它能夠完成這項(xiàng)任務(wù)。從理論上講，Landr的算法隨著每首歌曲上傳到平臺(tái)而得到改善。首席執(zhí)行官Pascal Pilon告訴The Verge “2017年，我們與主要品牌和專業(yè)母帶制作工程師進(jìn)行了一系列盲測，而LANDR實(shí)際上是在世界上最好的母帶制作公司之一。”

有人擔(dān)心AI母帶制作服務(wù)將消除對人類工程師的需求，但倫敦工程師Streaky將其與購買現(xiàn)成的套裝相比較。一個(gè)非常關(guān)心剪裁或面料質(zhì)量的人仍會(huì)得到專門為他們制作的定制西裝，但對于很多人來說，更便宜的選擇更有意義。

軟件公司iZotope以教育鏡頭接近AI。該公司已經(jīng)制作了一套名為Ozone的流行插件套件，并于2017年添加了一個(gè)智能“ 主助手 ”。助理不會(huì)為您完成所有工作。相反，它為您提供了一個(gè)可以根據(jù)自己的喜好進(jìn)行調(diào)整的起點(diǎn)。這樣，生產(chǎn)者可以根據(jù)AI的選擇做出明智的決定。“它與人類競爭無關(guān)，”iZotope代表告訴The Verge。“對于那些可怕的專業(yè)人士來說，輔助技術(shù)可以最大限度地減少耗時(shí)的清理工作，這樣他們就可以在創(chuàng)造性方面磨練。”

MajorDecibel的創(chuàng)始人亞當(dāng)·洛夫(Adam Love)表示同意，他說：“這不是一個(gè)掌握工程師掌握的替代品。掌握工程師可以向藝術(shù)家提供有關(guān)其組合的反饋，磨練特定風(fēng)格，并進(jìn)行更深思熟慮的修正和增強(qiáng)。一個(gè)人是緩慢而有條不紊的，但不受約束。自動(dòng)化速度很快，但它能做的事情顯然更加有限。“

剩下的是一種經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的替代方案，可以讓音樂更好聽。eMastered的Collin McLoughlin告訴The Verge，“與其取代工作或擾亂一個(gè)行業(yè)，我們認(rèn)為自己正在創(chuàng)造一個(gè)新的市場，讓那些目前無法獲得高質(zhì)量母帶的人最終有機(jī)會(huì)這樣做。” “然而，對于絕對最好的掌握，傳統(tǒng)的母帶處理工程師將始終是最終的選擇。”

很難說人工智能是否可以像人們一樣學(xué)會(huì)聆聽細(xì)微差別，但可能并不需要。人工智能掌握已經(jīng)足夠成熟，可以成為許多音樂家的可行選擇。Pilon說：“對于那些不相信人工智能可以發(fā)出競爭聲音的人，我會(huì)說這些證據(jù)是我們?yōu)槿澜鐢?shù)百萬藝術(shù)家所掌握的千萬首曲目。” “我敢肯定，當(dāng)引入自動(dòng)相機(jī)時(shí)，人們會(huì)產(chǎn)生疑慮，但沒有人能夠說它在創(chuàng)意領(lǐng)域沒有占據(jù)一席之地。”