聯(lián)網(wǎng)汽車能否利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

制造機(jī)器的復(fù)雜性和復(fù)雜性顯然比自動駕駛汽車復(fù)雜得多，因此自動化工程師開發(fā)這些車輛的基礎(chǔ)知識并不是一個巨大的技術(shù)飛躍，這并不是一個大驚喜。制造機(jī)器的復(fù)雜性和復(fù)雜性顯然比自動駕駛汽車復(fù)雜得多，因此自動化工程師開發(fā)這些車輛的基礎(chǔ)知識并不是一個巨大的技術(shù)飛躍，這并不是一個大驚喜。

在最近一篇名為“自動駕駛汽車的秘密醬”的白皮書中，Real-Time Innovations首席執(zhí)行官Stan Schneider評論說，智能車輛是真正復(fù)雜的分布式系統(tǒng)，結(jié)合了視覺傳感器，雷達(dá)，激光雷達(dá)，接近傳感器，GPS，測繪，導(dǎo)航，規(guī)劃，和控制。他的結(jié)論是：“自動駕駛汽車更像車輪上的機(jī)器人，而不是汽車。”

有趣的是，新數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)如何隨著分布式系統(tǒng)的需求而發(fā)展，這些系統(tǒng)必須共享信息才能生效。我認(rèn)為這正是物聯(lián)網(wǎng)必須克服的主要障礙，以實(shí)現(xiàn)其巨大的希望，并將其與最近部署的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)區(qū)分開來。自動駕駛汽車的秘訣是什么?施耐德寫道，它只是“系統(tǒng)組件可以通過數(shù)據(jù)流進(jìn)行交互”。

Atlantic Design&Manufacturing是東海岸領(lǐng)先的設(shè)計(jì)工程師貿(mào)易展，提供最新的3D打印，自動化和CAD / CAM軟件，包括FedEx，GE Appliances，Procter&Gamble以及其他數(shù)百種軟件。

Atlantic Design&Manufacturing是東海岸領(lǐng)先的設(shè)計(jì)工程師貿(mào)易展，提供最新的3D打印，自動化和CAD / CAM軟件，包括FedEx，GE Appliances，Procter&Gamble以及其他數(shù)百種軟件。

在白皮書中，他寫道：“以數(shù)據(jù)為中心的連接最初是為自治系統(tǒng)開發(fā)的。與消息傳遞技術(shù)不同，它直接控制數(shù)據(jù)交互。它消除了從組件管理數(shù)據(jù)通信的所有復(fù)雜性。它擅長高度可靠，復(fù)雜的系統(tǒng)集成。它完全標(biāo)準(zhǔn)化，在數(shù)百個工業(yè)系統(tǒng)中得到驗(yàn)證，并且已經(jīng)控制了許多自動飛機(jī)，機(jī)器人，潛艇和汽車。“

汽車制造商投資數(shù)字現(xiàn)代化

我們大多數(shù)人都同意未來的汽車將是相互聯(lián)系的。制造商將實(shí)時監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)安全性和可靠性，車輛將進(jìn)行通信以創(chuàng)建越來越智能的道路基礎(chǔ)設(shè)施。物聯(lián)網(wǎng)，先進(jìn)的新傳感器和遠(yuǎn)程信息處理系統(tǒng)，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析的融合將使汽車制造商能夠從車輛中獲取新的實(shí)時數(shù)據(jù)流，并對產(chǎn)品和消費(fèi)者提供有價(jià)值的見解。

根據(jù)Syntel的首席執(zhí)行官兼總裁Nitin Rakesh的說法，制造商仍然在研究這項(xiàng)技術(shù)的潛力，并且有效處理，存儲和解釋大量車輛數(shù)據(jù)的能力是成功的關(guān)鍵。

通過利用包括公司SyntBots自動化平臺在內(nèi)的工具，Syntel使制造商能夠快速轉(zhuǎn)向更高效，可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)有可能提高性能，同時將維護(hù)和支持成本降低多達(dá)30%。根據(jù)Rakesh的說法，結(jié)果是更高質(zhì)量的產(chǎn)品，更高的客戶滿意度以及從這些數(shù)據(jù)中創(chuàng)造真正價(jià)值的能力。

“汽車越來越成為移動技術(shù)中心，數(shù)字功能不僅僅是一個奇特的選擇，而是車輛本身的一個組成部分，”他說。“互聯(lián)汽車可以向制造商發(fā)送有價(jià)值的性能數(shù)據(jù)，使他們能夠識別模式并應(yīng)用預(yù)測分析來檢測故障或故障。”

如果連通性是自動駕駛汽車和復(fù)雜機(jī)器人系統(tǒng)成功的關(guān)鍵，那么在應(yīng)用程序中掌握“以數(shù)據(jù)為中心的連接”顯然是最后一步。在自動化和控制領(lǐng)域，2017年將看到許多新的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略從創(chuàng)意階段轉(zhuǎn)向?qū)嵤?。但是，對于為新的分布式物?lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，需要繼續(xù)出現(xiàn)新一代軟件解決方案，從而有效地將組件連接在一起。