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UC伯克利教授:2030年GPT執(zhí)行人180萬年工作 一天學(xué)2500年知識

2023-08-14 19:37:50 編輯:季姬芬 來源:
導(dǎo)讀 UC伯克利中一名機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的教授對2030年GPT的表現(xiàn)進行預(yù)測,文章中指出2030年時GPT可以執(zhí)行人類在180萬年的工作,一天可以學(xué)習(xí)人類2500...

UC伯克利中一名機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的教授對2030GPT的表現(xiàn)進行預(yù)測,文章中指出2030年時GPT可以執(zhí)行人類在180萬年的工作,一天可以學(xué)習(xí)人類2500年所學(xué)習(xí)到的知識。為了讓預(yù)測的過程更加方便,結(jié)果更加準(zhǔn)確Jacob教授查詢了多個媒體所統(tǒng)計的數(shù)據(jù),其中包括經(jīng)驗縮放定律,未來計算和數(shù)據(jù)可用性預(yù)測,系統(tǒng)的經(jīng)驗推理速度。

Jacob教授認為在2030年GPT可以在編程,黑客任務(wù),數(shù)學(xué)蛋白質(zhì)設(shè)計等多個領(lǐng)域中超過人類,預(yù)計到了2030年的時候,GPT每一分鐘所處理的單詞數(shù)量將會達到人類所學(xué)習(xí)的5倍。教授預(yù)測,如果在算力需求滿足的情況下,GPT在2030年完全可以完成人類在180萬年之內(nèi)需要執(zhí)行的工作,人類的180萬年工作GPT僅僅只需要2.4個月就可以完成。

擁有相同模型的情況下,GPT副本之間可以共享知識儲備,加快學(xué)習(xí)的速度,所以在2030年時GPT可以在一天時間內(nèi)學(xué)習(xí)人類需要在2500年所學(xué)習(xí)的知識內(nèi)容。除了目前最基本的圖像和文本以外,GPT還會接受其他訓(xùn)練包括網(wǎng)絡(luò)流量、分子結(jié)構(gòu)、天文圖像等等。除了功能的改進以外,教授預(yù)測GPT在2030年被不法分子違規(guī)使用的概率也會逐漸增加,將會嚴重影響到網(wǎng)絡(luò)安全。

在數(shù)學(xué)領(lǐng)域GPT完全可以自主檢查工作的準(zhǔn)確性,教授預(yù)測在2030年時GPT將會超過全球范圍內(nèi)大多數(shù)的數(shù)學(xué)專家。在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中PPT完全可以自主學(xué)習(xí)完成實驗,最終生成圖表或者論文,不過前提還是需要人類學(xué)者為平臺提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支持。從多個方面來看,GPT在2030年時絕對會成為科技領(lǐng)域中最重要的組成部分,不過從現(xiàn)在開始,各大科技公司就應(yīng)該針對于人工智能技術(shù)做好充足的準(zhǔn)備,防止對居民的生活造成威脅。


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