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近日,DeepFake指的是一系列能夠生成特定人物照片、視頻以及音頻的AI模型總稱。模型生成的各種信息,相對能夠繞過各種企業(yè)結構的識別系統(tǒng),現(xiàn)在的難題是如何能夠更加精準的辨識DeepFake AI 生成的內容。
之前有媒體報道加拿大滑鐵盧大學的兩名研究人員研發(fā)出新型語言DeepFake軟件,成功欺騙語音認證系統(tǒng)概率高達99%。該軟件使用機器學習軟件,只需要5分鐘的人聲錄音,就能夠模擬出非常逼真的聲音。用戶需要通過語音認證注冊,會要求用戶重復一個特定的短語或者句子。根據用戶發(fā)出的獨特聲音提取出聲紋,將數據信息會全部存儲在服務器中。對于上線這一全新的工具,也有其他的研究人員開始著手DeepFake偽造音頻攻防戰(zhàn),這也將是一場大戰(zhàn)。
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